CAM中的自动特征识别、CL快速计算及动态插补研究与实现

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本文深入研究了计算机辅助制造中的三个关键问题:自动特征识别、加工路径快速计算和加工路径的动态数控插补,并且在理论研究的基础上,以本课题组开发的IE-CAM软件为平台上进行了系统验证和实现。从CAD模型中提取加工特征是计算机集成制造系统的关键,而自动特征识别是最可行的方法之一,从加工特征得到加工路径的过程称为加工路径计算,对于型腔加工通常分为三步:轮廓线等距偏移、偏移后的路径裂缝修补和过切检查,本文针对过切检查提出快速算法,加工路径插补把加工路径变成实际的机床运动,是高速高精度加工的关键环节,本文的主要研究内容和创新点如下: 提出利用哈希表进行交叉特征的识别的方法,当特征发生交叉时,将被分割为多个破碎的特征,交叉特征的识别一直是特征识别研究的热点,用哈希表成功处理了破碎的孔和槽特征的恢复,对于孔特征,按照孔的回转轴分类,再以孔的中心坐标为关键字,排列到哈希表中。这样,来自同一个孔特征的特征碎片被合并到哈希表的同一个表项中,通过简单的规则判断即可将其恢复,对于槽特征,则把槽的底面、侧面按照面的法向量进行分类,并沿着法向量排列于哈希表中。通过这种方法,来自同一个平面的侧面、底面被合并,很容易被识别。 提出修剪复杂型腔加工路径的平面扫描法,快速检查带岛型腔的加工路径中的过切部分,并修剪之,该算法的复杂度为O(nlogn+klogn),其中,n是加工路径的顶点数(对于曲线则是极值点数),k是轨迹交点的个数,优于同类算法。 利用Pythagorean速端螺旋线的曲率连续变化,弧长可以表达为参数的多项式函数的形式的特性,处理高速加工时,刀具路径转向处加速度突变的问题,推导了导入和转向时的最佳PH螺旋线计算公式。 提出在线误差预测的等时间间隔动态插补方法,使插补过程不再仅仅是点或微直线段的控制,而是结合加工路径的几何信息和机床的动态特性,保证整个连续轮廓上的理论加工误差的综合系统,提出根据机床动力学模型计算理论加工误差的快速算法,使在线实时误差预测成为可能;提出利用预测误差,对插补指令进行优化的方法,并实现了单步优化和多步优化的算法,仿真实验表明具有较高的插补精度。
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