本文基于2016.5—2017.4重庆市17个监测站点PM2.5、PM10、CO、NO₂、SO₂、O₃等空气污染物整年数据,对可吸入颗粒物（PM2.5、PM10）与气态污染物及气象因素之间进行相关性分析,探讨空气污染物时空变化规律及影响因素。同时对北碚区西南大学气象园和渝中区求精中学两个采样点进行PM2.5样品采集,并测试和分析其污染类型。通过对比郑州市、成都市、重庆市3地污染物时间变化特征,讨论地形条件的限制作用。利用Trajstat后向轨迹模型、聚类分析,探究典型污染天气条件下污染物的来源。得出如下结论:（1）重庆市主城区PM2.5和PM10逐小时变化趋势总体呈现出两个波峰两个波谷。两者日变化趋势一致,典型污染天气出现的时间段与节假日相一致。月变化整体表现出单峰单谷趋势。四季颗粒物平均浓度依次为冬季>秋季>春季>夏季,PM2.5/PM10=0.66,表明PM2.5在颗粒物组成中所占比重较大。水溶性离子分析结果表明:北碚区气象园和渝中区求精中学PM2.5都以CaSO₄型污染为主。（2）PM2.5年均浓度整体表现出中部高南北低,功能区分布特征表现出商业区>商住混合区>工业区>郊区。PM10年均浓度整体表现为南部大于北部,功能区分布特征表现为商业区>工业区>居住区>郊区。核心污染区域位置并不随季节变化发生明显移动,颗粒物浓度值随季节变化,说明人类活动是影响重庆市颗粒物污染浓度的主要因素。（3）相关性分析结果表明:典型污染天气条件下PM2.5和PM10与CO、NO₂、SO₂呈正相关,与O₃呈负相关。典型污染事件发生时,强降雨对颗粒物浓度有较明显削弱作用,气压与颗粒物浓度变化趋势基本一致,风速对颗粒物浓度的影响具有不确定性。不同季节PM2.5与PM10相关性分析得出冬季（0.993）>秋季（0.986）>春季（0.94）>夏季（0.85）。（4）受特殊地形影响,重庆市大气颗粒物和其他污染物变化特征与平原城市相比,峰值出现的时间段及浓度值大小差别明显,污染物逐小时和逐月变化特征都有所不同。（5）典型污染期间远距离空气传输对主城区污染物浓度贡献不大,低空近距离空气传输是典型污染天气污染物的主要来源。