随着多种地球物理观测手段的应用和发展,为了更好地解决某一地质问题,往往在不同时期采集了不同“尺度”（比例尺或精度）、不同“维度”（航空、地面或海洋等）的重、磁位场数据。这就造成了同一地区采集的重、磁位场数据存在着比例尺或精度差异、高度差异,甚至基准差异等问题。如何将这些不同“尺度”、不同“维度”的重、磁位场数据融合成为同一“尺度”、同一“维度”的重、磁位场数据就成为重、磁位场数据融合的关键问题之一。根据观测数据“维度”和“尺度”的不同,将多维多尺度重、磁数据融合根据维度和尺度的差异分为单维和多维、单尺度和多尺度。针对多维多尺度重、磁位场数据观测位置（维度）、位场数据基准、观测比例尺或精度（尺度）的差异,基于重、磁位场数据的特点提出了一套适用于多维多尺度重、磁位场数据的融合方法。采用空间域迭代法位场延拓完成维度统一,解决观测高度差异问题;采用回归分析方法完成基准差统一,解决基准差异问题;采用根据精度加权平均方法完成尺度统一,解决观测精度或比例尺差异问题;最终,将不同观测手段获得的多维多尺度重、磁位场数据归算至同一平面或曲面的同一标准上。模型测试结果和实际资料处理结果表明,本文提出的方法在多维多尺度重、磁数据的融合中效果良好,计算误差小且符合位场数据的特点,计算稳定性和效率均较高。本文提出的多维多尺度重、磁位场数据融合方法能够适用于航空、地面和海洋观测的重、磁位场数据的融合,具有良好的应用前景和推广价值。