随着我国社会经济和科学技术的迅速发展,人们物质生活水平也在不断提高,对室内环境智能化的需求越来越迫切。室内已不是一个简单的生活工作空间,它更应该为人们带来安全舒适智能便捷的工作生活环境。如今,智能家居朝智能化方向飞速发展,高效准确的人机交互能为人们提供一个舒适、安全、方便和高效的居住生活环境,从而提升人们的生活品质。因此,采用嵌入式、无线通信和人工智能等相关技术,实现一个人机交互的智能家居系统有重要的研究意义与实际应用价值。本文设计并实现了一个基于ARIMA模型的智能家居室内环境监控系统,该系统旨在对家庭或工作环境的各类终端设备进行统一的智能化管理,同时使用智能算法预测室内未来短时间内热舒适度变化情况,根据预测值的变化大小,提前做出调整,将室内环境保持在最舒适状态。本文主要工作如下:（1）通过分析智能家居的国内外现状,设计热舒适度监控系统方案。该方案首先确定了室内环境的检测指标,提出系统的功能需求,接着对系统的可用通讯方式进行优选。最后根据系统的功能需求,确定室内环境检测系统的整体架构,分析了整体系统设计的数据流设计和逻辑分层。（2）搭建智能家居室内热舒适度PMV预测模型。针对室内热舒适度的预测,首先介绍了热舒适度指标。对所采集的数据进行预处理和分析,接着对监控系统的热舒适度预测方法和模型构建进行概述,搭建了基于ARIMA的PMV预测模型。结果表明该模型的预测准确度较高。该模型用于平台软件上预测15分钟后的室内PMV值,推送至手机终端APP,提示用户对设备端参数进行相应控制。（3）搭建智能家居室内环境监控系统终端。系统终端包括硬件和软件设计,硬件设计主要在设备端,分为通讯模块和执行模块。软件设计主要包括设备端程序设计、APP软件设计和平台软件设计。智能家居室内监控系统,通讯模块通过串口通讯技术和执行模块连接为一个整体,再通过WIFI通信技术将硬件设备与云平台、移动终端连接为一个整体。实现了用户、行为和场景之间的信息交互。（4）对搭建好的智能家居室内环境监控系统进行联调和整体测试。通过对测试结果的分析,本文设计的环境监控系统满足功能需求,监控中心为用户提供良好的操作界面,同时能准确接收数据、存储管理数据、转发控制指令,手机终端APP能够达到远程查询控制效果,符合系统设计需求。该室内环境监控系统已运用于工程项目中。