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当前,低碳经济受到社会和政府的普遍关注。在此背景下,B2C电子商务作为一种新型的商业模式,其以经济性、低碳性以及对客户的个性化需求的快速反应性赢得了消费者和投资机构的广泛关注。近年来,B2C电子商务得到了迅猛发展,同时也带动了作为电子商务交易实现的支撑环节——物流业的快速发展。鉴于电子商务企业所建立的成本优势和成功运营的关键在于物流的高效运作,本文研究的目的就是根据B2C电子商务配送的特点和低碳配送的特点建立相关数学模型,对B2C电子商务配送的路径进行优化使其配送更为高效、经济和低碳,帮助B2C电子商务企业在未来发展的过程中更为符合低碳经济的主题以及在激烈的市场竞争中取胜,因此,在当前正值B2C电子商务物流快速发展之初,本文研究B2C电子商务低碳配送路径优化具有一定的理论和实践意义。首先,本文从低碳配送和B2C电子商务配送的特点分析入手,从技术与管理的角度阐述了低碳配送的特点,在分析B2C电子商务特点基础上推导出B2C电子商务物流与传统物流相比所独具的特征。其次,本文以传统时间窗限制下车辆路径问题为基础,针对低碳配送的特点和B2C电子商务配送的特点,考虑到车辆在经济车速状态下耗油量最低,现实生活中城市交通拥堵的现状以及B2C电子商务配送时效性强等特点,建立了一个基于订货时间点约束的B2C电子商务低碳配送路径优化模型,该模型摒弃了以往单纯求以路径物理距离最短达到优化目的的做法,而是给每条路径都赋予一个交通条件系数和道路条件系数,将每两个客户点之间的物理距离转化为经济车速下对应的虚拟距离,在该虚拟距离的基础上对路径进行优化,从而摆脱了当前城市配送过程中最短物理距离并不一定是最优路径的困扰,提高了配送的效率,降低了配送的成本,减少了碳的排放量。最后,本文利用禁忌搜索算法的基本原理对所建模型进行了求解算法设计,并用MATLAB进行编程使所建模型求解最终得以实现。