随着我国智能变电站发展脚步的加快,智能变电站内增多的设备与有限的人员之间矛盾日益加大,其中以运维策略亟待更新和人员安全管控缺乏有效手段两部分矛盾最为突出。传统的运维依赖人工到站巡视,采用固定的巡视周期,缺乏对运行设备不同的缺陷情况、关键参数的分析,不仅脱离了设备运行的实际情况,更是极大地浪费了人力、物力,已远远不能满足智能变电站生产要求,因此基于传统人工到站运维策略的优化势在必行。同时,传统变电站安全管理十分粗放,由于自动化和信息技术水平不高,主要依靠人工管理,存在事后管理、随机性、无量化等方面缺陷。一直以来,变电站设备的运行、检修及检查主要依靠人工操作和完成,人员的人身安全在变电站管理中显得尤为重要,但是运维管理中针对人员安全管控,缺乏有效的技术手段,变电站内随时存在着误入带电间隔和超范围作业以及监控不到位等安全问题。本文引入基于特征参数跟踪法的设备运行状态评估模型,通过输入设备关键特征值、巡视周期等初始数据,将观测到的数据线性拟合。分析拟合曲线实现设备特征参数值和巡视时间的预测,从而得到电气设备状态与巡视周期量化关系。制定设备状态评价表,结合基于Floyd最短路径算法,实现智能变电站巡视周期的动态调整,节约了巡视时间,有效缩短了巡视路径。通过与传统巡视策略的对比评价,论证了优化方案的有效性和科学性,该方法同样可应用于变电站智能机器人运维巡检。通过分析某智能变电站安全管控现状,明确了安全管控系统建设目标,设计了一套基于Landmarc算法的RFID测距定位的安全管控系统,研究系统管理、视频监控、人员定位、设备管理、告警通知等模块主要功能,实现变电站作业人员精确定位,有效的解决了变电站电磁干扰强、人员管控难等问题。通过系统中定位报警与视频监控的联动,保证了区域人员的有效识别,提高了人员作业安全性,降低了触电事故发生,提升了智能变电站整体运维管理效率。通过实际应用验证,本文设计的基于RFID技术的安全管控系统灵活可靠、成本低廉,能有效实现变电站作业人员、巡视人员的定位跟踪管理,具有较高的实用性与经济效益。