【摘 要】
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如今,日益严重的人口老龄化现象已经严重降低了我国老年人的生活质量水平,制约了我国经济社会的发展。与此同时,我国的养老服务产业却发展缓慢,供需不平衡的问题也随之而来。近些年,随着我国保险业的快速发展,与之对应的新型养老社区模式应运而生,并且迅速得到了市场的响应和广大人民群众的认可。针对这种现象,文章将对我国保险公司投资养老社区的模式及其影响因素进行分析,希望对我国保险公司在投资养老社区的模式选择上提
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如今,日益严重的人口老龄化现象已经严重降低了我国老年人的生活质量水平,制约了我国经济社会的发展。与此同时,我国的养老服务产业却发展缓慢,供需不平衡的问题也随之而来。近些年,随着我国保险业的快速发展,与之对应的新型养老社区模式应运而生,并且迅速得到了市场的响应和广大人民群众的认可。针对这种现象,文章将对我国保险公司投资养老社区的模式及其影响因素进行分析,希望对我国保险公司在投资养老社区的模式选择上提供较为有效的建议,并在一定程度上缓解我国的老龄化问题。文章首先对国内外保险公司投资养老社区的现状进行了分析。其次,用净现值法、净资产收益率(ROE)和其他可能的相关因素对养老社区的投资模式进行了理论分析,用净现值公式中的参数和净资产收益率(ROE)分析了保险公司投资养老社区的初始投资额,可能的项目收益,机会成本和保险公司本身的财务数据。随后,根据理论分析,文章具体从现金流量、净资产收益率(ROE)、所有权类型、人身保费收入、人均可支配收入、人身保险密度、人身保险深度七个方面分析了保险公司规模、养老社区项目所在地等因素对投资模式的影响,并提出了相关假设。在尽可能多地收集样本数据之后,文章对投资模式中的典型,即全资开发模式和股权合作模式,从单变量的线性相关性和组合因素这两个不同角度分别运用了皮尔森相关性检验模型和Light GBM分类模型对可能的影响因素进行实证分析,并验证了相关假设。最后,文章通过两次实验和对泰康人寿具体的案例分析,得出了保险公司投资养老社区的选择偏好和影响因素,并基于政府、企业层面给予了一定的政策建议。研究结果表明,在皮尔森相关性检验模型中,单变量的线性相关性角度下,保险公司净资产收益率越高,采取全资开发模式的可能性越大。保险公司养老社区项目所在省(市)人身保险密度越大,采取全资开发模式的可能性越大。保险公司现金流量越大,采取全资开发模式的可能性越大。在Light GBM分类模型中,组合因素角度下,除了保险公司所有权类型这个变量之外,其余的六个变量,在进行组合之后均对保险公司投资养老社区的模式划分有较大的影响。
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