随着全球建筑业的迅速发展和工程管理技术的不断成熟,人们愈加重视工程项目质量、工期、成本等多目标的均衡优化,引入多目标优化技术实现工程项目目标优化与集成管理成为了一个理论性和应用性很强的研究课题。以往针对工程项目多目标优化问题的研究工作大多是:首先,研究项目多个目标中某一个目标的定量模型或者其中两个目标之间的定性和定量约束关系;然后,利用传统的数学方法对建立的单个或两个目标优化模型进行求解。它们大多设置某些不太切合工程实际的前提同时忽略了工程项目各个目标之间是相互制约相互联系,是对立统一的有机整体;此外,利用传统数学优化方法对多目标函数模型进行优化不仅操作较为复杂,求解效率低,而且解法适用范围相对较小,通用性差。本文首先在分析了工程项目工期、成本、质量两两之间定性定量关系的基础上,提出了基于PERT的工期优化模型,在此基础上提出了新的质量-成本模型工程网络质量执行指数QPI(Quality Performance Index)模型,然后改进了成本-工期模型,并在PERT网络技术的基础上对工期进行优化,利用基于工程中标方案的工期、质量、成本基数作为评价各个可行方案优劣的标尺,据此建立三者之间的定量模型;接着,利用免疫遗传算法的优秀特性改进微粒群算法,在优异的带有收缩因子的PSO算法的基础上经过改进得到了免疫遗传PSO算法,并将该算法引入到本文所建立的工程项目工期-质量-成本综合优化的问题中;论文最后将该改进算法结合本文的多目标优化模型应用于一个工程实例,以运行结果论证了本文基于该改进算法实现工程项目多目标优化模型的实用性和有效性。本文研究成果将进一步丰富工程项目多目标优化问题的理论,还将提供一种有效的项目目标管理方法论和技术。