智慧校园大数据是指针对学校创新与管理的专业问题,有条理地搜集数据并深入分析探究,让学校能有效地进行决策和解决问题,进而提高办学绩效与未来展望,因此智能校园大数据研究的目的在于提供大学进行计划与决策的信息。近年来,智慧校园大数据逐渐为各国政府与高等教育界所重视,其原因大致可从三个方向来讨论:一是由于高等教育的扩张与市场化,社会大众对于大学效能愈加关注,而学校也必须响应社会大众对于高等教育培育人才与提供劳动市场所需人力的需求,因此学校必须透过数据分析,一方面,对外展现学校的办学成果,另一方面,对内则提供学校调整课程与方案的参考,让大学教育在追求理想与卓越的同时,也能同时有效培育人才并让社会所用,通过智慧校园概念的引入,给某校数字化学生事务管理带来了新的挑战。本文构建了基于智慧校园的学生事务管理虚拟大数据平台,介绍了该平台的数据集收集和存储模式,并针对学生入学前管理、学生在校期间管理及学生离校后管理三个方面将平台分为三个系统,再将每个系统细分为多个模块,同时对每个模块运用大数据分析算法建立统计模型,提出可行的数字化学生事务管理方法并举例分析得出相应结论并提出建议,为学校对学生学习、生活和身心健康的管理提供信息支撑。本文研究内容分为以下几部分:第一章引言部分介绍了本文研究背景,国内外研究现状及研究框架。智慧校园研究的发展及历史脉络,并解释说明其重要性。第二章构建了智慧校园学生事务管理大数据平台,结合学生事务管理整合和应用需求论述了智能校园学生事务数据平台的建设目标,并对平台的建设途径和建设内容进行了研究和探讨。第三章基于智慧校园大数据的学生招生策略分析:对某校智慧校园于“招生管理”模式应用,强调学生流向和教学成效评估;它是一个兼具系统循环、协作整合的学校事务运作概念,包括策略招生、入学安置、在学表现等方面。第四章基于智慧校园大数据的学生在校期间管理系统分模块建模分析:对在校生基本情况模块。第五章基于智慧校园大数据的学生在校期间管理系统分模块建模分析,探讨现时之智能校园大数据研究发展及相关议题分析,是否对学校领导阶层在决策过程中产生具体支持,并促进落实以校务研究驱动教育决策之过程,强化大学治理效能。