【摘 要】
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人格量表是心理测量领域重要的量表,可用于个体以及团体探究自我。本研究修订了大五人格量表(IPIP-NEO-120),它是John A.Johnson依据IPIP-NEO于2014年编制的新近的人格量表。
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人格量表是心理测量领域重要的量表,可用于个体以及团体探究自我。本研究修订了大五人格量表(IPIP-NEO-120),它是John A.Johnson依据IPIP-NEO于2014年编制的新近的人格量表。研究者在江苏南京、扬州、徐州采用分层抽样的方法抽取了六所本科院校,以在校大学本科生为被试,常模样本1083人,其中南京大学和扬州大学为江苏省重点院校,其余四所本科院校为非重点院校。原量表经过翻译和三次修订,最终形成了适合大学生被试的大五人格量表(IPIP-NEO-120)。结果如下：1.量表。正式量表包含5个维度,每个维度包括6个层面,每个层面包括4个项目,共计120个项目,使用Likert’s 5点评分法,修订了4条项目。2.信度分析。大五人格量表(ⅠPIP-NEO-120)正式问卷的5个维度的α系数在0.814-0.904之间。30个层面特质的α系数在0.601-0.864之间。间隔两周后再测,5个维度的重测信度范围是0.700-0.882。3.效度分析(1)内容效度：项目内容具有权威性,且翻译过程尽量遵循原意,因此该量表内容效度较好。(2)结构效度①五个维度之间相关系数都在0.2-0.5之间；②五个维度的所属层面与所属维度的相关水平大于其他四个维度；③探索性因素分析,KMO值为0.802,五个维度共解释了总变异的54.23%,层面特质负荷在目标维度上,负荷都超过0.4,且远大于非目标维度上的因素负荷。④验证性因素分析结果表明,GFI达到0.90,NFI为0.84,CFI为0.87,IFI为0.87,均接近1,RMSEA为0.06。结果表明,模型和数据能较好拟合。(3)效标效度此问卷和大五人格量表(BFI)五个相应维度的相关系数为0.623-0.784,且达到0.01显著水平。4.建立了性别和专业常模。结论：大五人格量表(IPIP-NEO-120)具有良好的信效度。
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