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大型水轮发电机组运行的稳定性和可靠性一直倍受人们关注。对机组进行尽可能精确的动力学分析,不仅对正确的设计是必要的,而且对机组的安全运行、故障诊断、延时维修也同样非常重要。水轮发电机组的主轴系统是一个具有局部非线性的多自由度系统。目前对此类系统动力特性的研究方法主要有传递矩阵法,时域积分法和有限元分析法。神经网络作为模仿人脑思维运算的新一代处理机,是一种大规模自适应非线性运算系统,具有对发电机组轴系进行建模的潜质。本文运用一种前向型神经网络――径向基函数(RBF)网络对水轮发电机组轴系中非线