地下水是北京重要的供水水源,由于长期过量开采地下水,已造成了一系列地质环境和生态环境问题。南水北调工程的实施将使北京市地下水资源得以恢复,但是,伴随地下水位的恢复,位于南水北调受水区内的非正规垃圾填埋场可能受到地下水的浸泡,造成地下水的严重污染。因此,对南水北调引水后地下水污染情况进行预测并提出相应的防控措施,具有十分重要的意义。本次研究以北京西郊作为研究区,综合分析了研究区的地质、水文地质条件,利用GMS软件进行了地下水流数值模拟。预测了开采和调蓄方案条件下地下水流场的动态变化趋势,判断在南水北调引水后是否有垃圾填埋场被浸没以及浸没的时间。在此基础上进行质点追踪模拟,判断水源地受污染的可能性。建立了典型区溶质运移模型和水质预测的BP神经网络模型,对南水北调引水后地下水浓度场的时空分布进行了预测,为垃圾填埋场的地下水危险性评价和确定地下水控高水位提供定量数据。最后,提出垃圾填埋场对地下水污染的防控方案。通过以上研究,得出如下结论:①在南水北调供水前,地下水位持续小幅下降;南水北调供水后,地下水位平均上升幅度为6.24m,造成了研究区内有8个垃圾填埋场被浸泡;②水源三厂的水力捕获带范围为66.544km²,在水力捕获带范围内的8个垃圾填埋场产生的污染物都可能对第三水厂水源地造成污染;③在淋滤条件下,Cl-为Ⅰ类水, NO₃^-为Ⅰ、Ⅱ类水;在个别垃圾填埋场被浸没的条件下,预测期末Cl-为Ⅰ、Ⅱ类水, NO₃^-一般为Ⅰ到Ⅲ类水,但是在垃圾填埋场附近为Ⅳ、Ⅴ类水;④训练和检测后的BP神经网络模型可用来预测水源三厂的水质变化情况,相比数值模拟模型更加简单快捷;⑤将杨庄水厂的开采量增加到0.204×108m³,除老山垃圾填埋场外其它垃圾填埋场处的地下水位均降到了填埋场底板以下1m,对老山垃圾填埋场进行防渗处理后,预测期末Cl-为Ⅰ类水, NO₃^-为Ⅰ到Ⅲ类水。