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在现代化的智能大厦中,由于交通流量特别大,不确定因素多,因而往往在大厦中配置多台电梯,电梯群控系统采用优化的控制策略来协调多台电梯的运行,以提高电梯的运行效率和服务质量。随着人工智能控制技术的发展,电梯群控系统的目标不仅限于缩短乘客乘梯时间,而是对乘客乘梯时间以及系统能耗等多个不同目标进行优化。本文针对电梯客流高峰期的特点及存在的问题,设计了基于人工免疫算法的电梯群控系统。人工免疫系统是人工智能中的一种新兴的方法,它具有数据特征提取的作用。本文采用人工免疫算法对两组模拟电梯客流特点的数据进行