随着互联网的普遍应用,互联网的应用与业务越来越丰富,不同的业务对网络的需求目标也不一样,有些业务需要低延迟,有些业务需要高带宽,宽带网的性能是否足够是支撑各种业务是否能够顺利展开的前提条件。目前已有的网络性能测量工具很多,但是大多都具有局限性,有的需要在指定的环境下运行,无法进行跨平台测量,有的只能测量比较单一的网络性能,有的测量结果不够准确等等。因此需要一套网络性能测量矩阵平台,可以对全网的延迟、抖动、QoS、可用带宽等进行测量,依照平台的部署点,以矩阵形式呈现多节点、多维度的测量结果,以便网络运维人员和网络用户能够及时、方便的了解网络实时性能,为提高业务的服务质量提供依据。为此我们设计并开发了应用于上海教育网的一套网络测量矩阵平台系统,系统采取B/S架构,让用户可以通过浏览器对教育网各节点进行性能查询,并支持多种协议的端到端的延迟、抖动、时延、带宽、拥塞、可用性等多种网络性能指标的主动测量;同时通过定时获取路由器的状态信息,对整条链路的网络状况进行被动测量;并能根据网络历史性能数据,我们通过建立ARMA预测模型和ARIMA预测模型,对网络链路性能进行预测,通过实验验证,ARIMA预测模型可以较好的预测链路的带宽性能。通过我们的测量系统实际运行,我们发现上海师范大学与其他高校通信时需要经过较多重载路由而导致时延较高,而上海交通大学为每个网络设备分配固定IP并采用IP追踪和流量限制技术,在提高了网络访问效率和安全性的同时限制了每个IP的访问带宽,因而实际测量带宽较小,但这并不影响实际的网络性能。