随着工业化和信息化的高速发展,代表企业管理能力和市场竞争力之一的IT化管理体系已经在一些大型公司得到很大发展,工业化和信息化已逐步向智能化方向发展。从上世纪末,随着越来越多欧美大型公司进入中国市场,为了业务发展的需要,这些公司在中国逐步建立了许多跨国公司,他们带来了先进的产品技术,同时也带来了先进的企业管理经验和风靡全球的公司信息化管理。与此同时,随着我国的改革开放的深入,国内许多高校科研机构在研究西方发达国家的先进质量管理方法和经验时,也开展了许多与质量管理信息系统相关的技术研究。在工业化和信息化的高速发展以及《中国制造2025》行动计划的大背景下,信息化管理已经成为我国制造及服务业创新及发展的迫切需求。为提高企业的产品与服务质量,这些企业急需运用这些先进的质量数据技术和管理模式,加强质量管理信息的应用,提高在线质量监控和产品生命周期的追溯,追求零缺陷,提高产品品质的管理水平。在信息化应用上,国家和地方政府都给予了大力支持。一些高新技术企业已经与高校科研机构研究出许多适合企业质量管理的信息化技术,联合开发了许多质量管理信息的应用软件;一些技术实力较强的创业公司在质量管理信息软件的开发也获得了很大成功。数据管理系统在许多知名的大型公司已得到了广泛应用。作为数据管理系统重要组成之一的质量管理信息系统在质量管理中的应用也是越来越多。为了提升客户对产品和服务的满意度,质量投诉中的数据管理系统已经成为我们质量管理的有效工具。将数据管理系统应用于质量投诉管理中,既加强了质量投诉数据的完整性及可追溯性,也提高了质量投诉的管理效率和客户满意度水平。在当前产品与服务高度竞争的时代,如何利用信息化带来的技术革新,改进和完善公司的质量投诉数据管理,完整地分析和处理质量投诉数据,将成为提高客户满意度水平,提升公司产品和服务竞争力的关键之处。本论文通过分析国内其他公司数据管理的研究现状,引用质量管理体系ISO9001:2015中关于过程的输入与输出要求,以V公司质量投诉中的数据管理,研究质量投诉数据管理系统,主要研究内容如下:(1)通过研究相关质量管理理论,数据管理概念及发展历程,结合质量管理相关的实践,借鉴现代大型企业的质量投诉数据管理系统,引用质量投诉数据管理的各个步骤,运用SIPOC及PDCA等分析工具,分析和研究V公司目前的质量投诉数据管理现状;(2)对质量投诉数据管理过程中的相关绩效指标开展多角度的分析研究,诊断出V公司数据管理在质量投诉管理中的应用中存在的主要问题,如缺乏质量投诉数据管理流程的总体规划;质量投诉分析与处理的数据不完整;质量投诉管理效率不高;对持续改进关注不足。(3)对于诊断出的质量投诉中的数据管理应用存在的问题,制定出数据管理应用的改进目标,提出数据管理应用的改进方案,提供数据管理应用的理论支持。(4)本文主要从四个方面采取措施保障数据管理在质量投诉中的应用:通过优化质量投诉处理程序文件,明确数据管理要求等方面要求,执行文件保障措施;规定定期分析质量投诉数据管理系统中的质量投诉数据,开展制度保障措施;提升人员质量意识及人员数据处理分析技能,确保人员保障措施;对质量投诉中的数据管理的流程及应用等方面进行优化,对数据管理系统的建设提供保障。这些方面都为质量投诉中的数据管理应用提供保障。(5)基于V公司质量投诉中的数据管理研究,该数据管理系统为质量投诉管理提供了完整的、准确的和可追溯性的数据。这些数据为企业的质量发展战略提供了数据支持,也为提高客户满意度提供了有效的保证。同时本文也提出了质量投诉管理的系统模型,对数据管理应用于其他质量管理模块提出了改进的思路,为其他公司提升质量投诉管理效率,建立信息化的质量投诉管理体系提供一定的参考。