火电厂厂级AGC负荷优化分配,对于电厂保证生产安全、节能减排、提高电力系统可靠性有着深远的意义。本文首先阐述了厂级AGC发展及现状,以300MW机组为研究对象,结合火电机组运行特性,分析了机组之间负荷优化分配的主要影响因素,建立了煤耗特性曲线及负荷分配模型,实现了厂级AGC系统自动、合理的全厂负荷优化工作。本文以标准煤耗量为讨论对象,介绍了火电机组负荷-煤耗模型的拟合方法。根据数据采集存在噪声和干扰的特点,进行异常数据的滤波处理,并采用多目标改进遗传编程算法得出具体模型。在煤耗特性曲线确定之后,以整厂总标准煤耗及污染物排放量最小为目标,结合机组出力上下限、负荷平衡等约束条件,建立多目标负荷分配模型。采用两种方法解决负荷分配问题。分别是动态规划算法以及改进的差分进化算法(DEA)。利用基本动态规划法处理只考虑经济性的单目标负荷优化问题。采用权重分析的方法对经济性与环境污染多目标问题进行建模,针对基本差分进化算法引入改变操作算子的改进,增强种群多样性与搜索能力,通过启发式策略对求解过程中的约束条件进行处理,并给出了仿真实例。通过Matlab进行编程并对仿真结果进行了分析。