轻量级区块链继承了传统区块链的优势,对数据的安全性加以保障,同时结合移动边缘计算理念,避免了对计算和存储资源的过度依赖,满足了车联网边缘节点的实际需求。恰当的人工智能算法可根据车辆需求和上报数据的变化,有效地决定和分配不同地区的数据缓存,以避免数据与地域兴趣不匹配,从而间接影响车辆行驶过程中的数据卡顿等问题。本文结合现有的车联网特点和区块链技术,提出了一种轻量级区块链应用于车联网的架构,并引入协同缓存机制,降低车联网频繁信息交互的网络延时。本文具体内容如下:（1）将轻量级区块链框架应用于车联网,为车联网系统构建一种安全可靠的框架。本文基于稳定的车-路侧节点-云服务中心三层车联网体系结构,为不同种类节点分配不同的区块链角色,并为框架设计一种新的交互方式,增强车辆对区块链中数据的信任。本文基于SUMO数据集对上述框架予以软硬件结合测试,测试结果表明,本框架具有较强的可落地性和较为良好的通信性能。（2）使用协同缓存策略对区块进行分布式分配和存储,加快路侧节点对车辆节点的响应速度。基于路侧节点远远落后于云服务器节点存储资源的事实,本文使用区块分配算法,允许同组内所有路侧节点协同存储和查询区块链,优化车辆与路侧节点间的响应速度。本文基于随机生成的数据对协同缓存策略予以测试,并与其他两种主流的缓存算法对比,测试结果表明,本算法具有较低的延时和良好的命中率。（3）使用区块替换算法对区块在单一路侧节点上的存储进行优化,充分提高路侧节点单点存储的空间利用率。基于不同路段的车辆对于数据有不同的兴趣和需求的事实,本文设计了一种区块替换算法,允许路侧节点过滤掉几乎不可能被访问的区块,优先存储适合于所在路段数据情况的区块,进一步对路侧节点内部存储予以优化,并结合框架予以性能测试。