设计并建立良好的医疗保障机制是世界各国面临的难题。良好的医疗保障机制是面对政府、社会保险、病人群体等，在费用、服务质量、覆盖面等因素间保持均衡的机制。而如何寻求这三个指标间的最佳均衡点是该机制研究的难点。　　为提高覆盖面和降低费用，美国政府从2009年开始，提出了基于微观模拟方法的医疗改革，该方法是建立在高度商业化医疗保险体制的基础上。但中国的特点表现为：1）医疗机构以公立非营利类型为主体，并依赖于以药养医的模式；2）地区、城乡采用不同的医疗保障机制且保障标准差异大；3）广大农村地区医疗保障水平普遍偏低；4）人口众多、经费紧张。　　针对以上的问题，借鉴多agent系统的智能性和在约束条件下具有自主性的特征，本文提出了基于多agent博弈均衡理念的机制设计模型，设计并实现了仿真系统。其中，对系统赋予参与者（政府、保险、医院、医生、药品生产商、病人等）属性及其各自的博弈策略；通过效用函数（评估函数）的反复迭代求系统的较优解；算法的收敛性可表达为费用、满意度、覆盖面之间的均衡。　　论文的主要研究内容包括以下几方面：　　1.提出并设计多agent博弈机制的模型：模型包括政府（财政部和卫生部）、保险（基本医疗保险和商业保险）、医院、医生、药品生产商、病人等八类agent。每个agent包含多个属性，政府主要有财政预算额度、基本医疗保险覆盖面、病人的满意度等，医院主要有治疗费用、运营收支等，病人主要有治疗费用、对医疗服务的满意度等项。博弈能力权重按各agent对机制的控制能力从政府到病人依次降低。agent拥有衡量自身利益的效用函数，在利益受到损害时会采取保护博弈动作，利用博弈策略维持自身利益最大化。该多 agent博弈机制的模型能够全面仿真各 agent的博弈策略、博弈行为以及之间相互制约的博弈关系；能对任一agent的行为（或改革措施）做出全面响应，从而评判该行为（或改革措施）的合理性、可行性。　　2.提出医药分离改革的多agent博弈机制的模型：在医药分离机制的模型中医院、药品供应商等agent从药品的获利被削减，受损方通过博弈推行扩大基本医疗保险覆盖面、扩大医疗市场、提高医疗服务质量等方式获得利益补偿。机制协调各博弈agent的利益再分配，模型通过多次循环重复博弈，仿真结果显示医药分离后在病人满意度维持不变的情况下，治疗费用得到降低。　　3.提出在农村医疗服务资源有限的前提下，不确定数量的农村agent加入城镇医疗保险的博弈模型：针对城乡医疗保障巨大差异的问题，引入了动态均衡的多种机制融合设计研究。城镇职工医疗保险和新农村合作医疗保险是分别针对城镇职工和农村人口的医疗保险机制，它们的保障水平有显著差异。论文建模讨论：农村agent按均匀概率分布脱离新农村合作医疗进入到城镇职工医疗保险机制中，实现两种医疗保险机制融合。在模型中，农村agent在两种机制间跨转，分享城镇医疗资源，会降低城镇agent的医疗满意度效用函数。博弈中，政府agent提高预算弥补部分城乡差距；农村agent的保险报销比例控制在高于新农村合作医疗低于城镇职工医疗保险之间；农村agent获得接近城镇医疗保险报销的比例，以及更多的综合性医院服务，效用函数最终得到提升。城镇agent维持原有医疗保险水平，达到动态均衡。实验结果表明，在病人费用保持平稳、保险支出稍有上升的条件下，融合之后病人的整体满意度是显著提升的。　　4.设计构建基于多agent博弈均衡的商业模型，探索小型营利性专科医院的赢利模式：模型引入医疗服务效率参数，仿真小型医院发展高度专业化以流水线方式治疗单一疾病的赢利模式。医院提升效率参数，在同等时间周期内接纳更多的病人，效用函数值增加。病人agent通过博弈分享医院效用成果，获得自身效用函数的增加。机制仿真展示，这种赢利模式的试验是可以达到降低病人治疗费用的目的。　　综上所述，本论文从全新的基于多agent博弈均衡视角，通过智能化方法进行机制设计研究，包括：提出多种机制融合的理论，提出针对中国医疗改革问题的医药分离机制、城乡医疗保险融合机制、医院赢利模式三个局部机制设计方案，设计并实现基于多agent博弈的机制设计仿真平台，并给出机制设计仿真结果。本文介绍的方法可以做到提升政策制定的精准性和可控性，计算机建模仿真能预演政策的实施结果。通过理论论述和实验验证，证明这些研究是有成效的，能为后继的研究者提供有价值的参考。