施工安全是水电事业持续、健康、稳定发展的需要，也是政治稳定、社会安定和人民安居乐业的重要保证。由于水电工程施工组织形式的特点和工作范围、条件、环境等因素在客观上存在较大的不可预知性和特殊性，因而发生或遭遇安全危机事件的概率相对较高。在施工过程中，无论是人为因素还是不可抗拒的自然因素，导致的施工安全事故仍时有发生。在全社会对安全事故预警管理的意识得到强化的同时，水电工程施工更应该把安全事故预警管理上升到一个行业或企业发展战略的高度来认识。因此，对水电工程施工安全事故预警问题进行研究就具有重要的理论及现实意义。　　本文通过对水电工程施工安全事故的致因分析以及对施工现场的调查，以现有安全检査和评价标准为基础，对指标体系进行了较为深入的研究和分析，从人员、材料及设备设施、环境和安全管理四个方面出发建立了水电工程施工安全事故预警指标体系。在此基础上，引入支持向量机理论，将水电工程施工的安全事故预警等级分为无警、轻警、中警、重警和巨警五个等级。以预警指标集作为模型的输入向量，以指标集的安全评价值作为模型的输出向量，构建了基于支持向量回归预警模型，并应用于工程实际，判断水电工程施工现场的安全状况。为了更加迅速、准确的进行施工安全预警，运用SVM分析软件——LibSVM对预警模型进行训练和检验，结果表明：支持向量机预警模型的预警准确度高，在水电工程施工安全事故预警管理领域具有较强的应用价值。