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滚动轴承作为旋转机械的关键性零部件,其健康状况决定着整个系统的安全运行情况,受工作环境的影响,传感器采集的振动信号通常呈现非平稳特性,很难准确识别微弱故障特征。因此,深入研究信号处理方法对滚动轴承实行状态监测与故障诊断,可以有效避免生产事故的发生。本文从故障轴承振动信号特征着手,对滚动体通过滚道缺陷时产生的双脉冲特征提取技术开展研究,建立信号波形与缺陷尺寸之间的相互关系,实现故障滚动轴承滚道缺陷程度的判别。论文的具体研究内容如下:(1)提出了基于AR-MCKD的滚动轴承故障诊断方法。针对AR模型在故