早期鉴定图像真实性所采用的方法是事先在图像中添加特定的数字水印或者数字签名,通过检验数字水印或者数字签名的完整性得出鉴定结果,这类技术被称作数字图像主动取证技术。但由于必须对图像进行预处理,因此数字图像主动取证技术在某些实际应用中受到限制。随着取证技术的发展,出现了不依赖通过检验图像签名和水印或者任意预嵌入信息的方式就能鉴定图像真实性的技术。为了区分之前的主动取证技术,该技术被称为数字图像被动取证技术,也被称作数字图像盲取证技术。本文通过追溯图像真实性鉴定技术的发展历程、研究并分析国内外已有真实性鉴定技术的实现机制、结合图像真实性鉴定的现实意义,从实际应用出发,探寻更为贴近生活的真实性鉴定技术。在系统了解图像真实性鉴定技术的历史及其主要技术的工作原理后,重点研究数字图像所具有的数字特征,通过实验得到可用于取证的数字特征,并运用这些特征实现对图像真实性的鉴定。同时也对目前已有的鉴定技术进行模拟实验并改进其取证算法,使实验结果更加完善,应用范围更加广阔。本文的研究成果主要从基于图像存储格式的数字特征和图像内容的数字特征两个方面展开：1、在研究图像存储格式的数字特征方面,主要是针对现今广泛运用于个人电脑的JPEG图像存储格式进行数字图像取证技术的研究。在数字图像形成过程中,数字相机会生成许多与图像相关信息并将这些信息最终保存在JPEG Header中。当数字图像经过图像处理软件修改后,存储在JPEG Header的某些图像信息会产生变化,因此可根据图像信息的变化确定图像的真实性,然而这种方法有局限性。考虑JPEG Header信息与图像内容之间的联系,通过对图像内容信息的读取,由两者之间的联系估计出JPEG Header中某些图像信息,且与真实信息进行对比得到偏离值,进过多次试验对这些偏离值进行曲线拟合确定阈值,对于偏离值不在阈值范围内的图像则判定是被修改过的图像。2、在研究图像内容的数字特征方面,为了便于特征的提取,着重于对规则物体的数字特征的研究。本文主要选取的研究对象是具有规则方块,笔画交接等特征的汉字,并引用汉字模块来提取实验所需的数字特征。对多幅图像进行实验从而确定合适的阈值,估计值偏离程度是否超出门阈值规定范围来判定图像的真实性。