本次设计以EFAT/P-IIB型过程控制实验装置为研究对象,应用先进的计算机控制技术和智能控制理论,设计了基于模糊神经网络的计算机监控系统。 在本文设计的计算机监控系统中集成了总线技术和集散控制技术,利用研华工控机和ADAM5000/CAN智能模块组成上下两级分布式监控系统。工控机IPC为系统上级,通过CAN通信协议与下级的智能节点通信;ADAM5000/CAN作为智能节点将各个I/O模块连接到CAN总线上,实现了上下位机之间的双向数字化通信。采用这种结构能够充分利用现有资源,完成现场信号的采集与现场设备的控制。 上位机监控软件采用工控软件“TRACE MODE”,实现工艺流程、报警、历史曲线的显示以及报表和数据库查询等功能。 最后本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力有机地结合起来,采用快速学习算法,提出了一种模糊神经网络控制方案,并针对锅炉温度控制系统,在MATLAB语言的SIMULINK平台下分别对PID控制、常规模糊控制和模糊神经网络控制进行仿真比较。从仿真结果可以得知:模糊神经网络控制具有更小的超调,无振荡,平稳性好,达到稳定状态的时间短,稳态误差小,因此其动态特性和静态特性均最为优越。由此验证了模糊神经网络这种控制方法应用于温度自动控制系统的可行性。