中国棉花流通体制改革始于1998年，政府希望通过建立棉花需求与供给的宏观调控机制，采用优化棉花生产空间布局、建立国家储备制度、利用进出口贸易调节机制等手段调节国内棉花供给和需求，稳定棉花价格。棉花流通体制改革以来，棉花价格出现了几次大的波动，特别是2008开始的价格波动，在各种因素的共同作用下，棉花价格波动幅度与波动周期与前几次有明显不同。本文从系统科学方法角度，采用计量经济研究方法，以中国棉花价格及其影响因素为研究对象，分析影响中国棉花价格的一些重要因素并模拟预测棉花价格，重点进行了以下几个方面的工作：1、分析了中国棉花流通体制改革以来，棉花价格波动的特征。通过对波动系数等指标的分析，确认了棉花价格具有周期性、季节性波动特征。2、分析了中国棉花价格及价格波动与棉花种植成本及国内国际棉花产量的关系。通过相关性分析确认了中国棉花价格与国内棉花种植成本具有较强相关性，中国棉花价格波动与国内棉花产量变动相关性不高但与国际棉花产量变动具有较高相关性。3、纺织行业纱线产量是国内棉花主要需求方，通过对纱线产量与棉花价格的协整分析来看，纺织行业生产需求不是棉花价格变动的主要因素，棉花价格变动对纺织行业产量影响不大。4、分析了其他纺织材料价格变动对棉花价格的影响。通过对棉花、涤纶、锦纶、锦纶、粘胶及羊毛价格的时间序列进行协整分析，定量的分析了纺织原材料价格间的相关性。5、分析了进出口贸易对棉花价格的影响。通过对1999年至2011年间不同阶段棉花进出口量与棉花价格的关系进行分析，认为通过进出口贸易调节国内棉花供需，稳定棉花价格的政策在2009年前是有效地，2009年后，这一政策的效果不够明显。对比了国内棉花价格CCindex与世界主要棉花价格指数CotlookA（FE）,CCindex对CotlookA的影响大于CotlookA对CCindex的影响。6、研究了短期棉花价格的模拟与预测，通过分析，确认ARIMA(1,1,1)模型对短期棉花价格的模拟与预测效果较好，误差率低于4%，在ARIMA模型的基础上，引入ARIMA与SVM组合模型对棉花价格进行预测，该模型预测结果在均方根误差上优于ARIMA模型。