未来的P2P网络是异构网络，网络中的各个对等体之间在带宽、存储空间以及计算能力等方面通常存在很大的差异性，而且这种差异随时变化，具有动态性。P2P网络的异构性和动态性对流媒体服务带来了极大挑战。　　 本文首先简要介绍了多相空间亚采样的多描述视频编码方法。这种方法是在对输入的图像序列分别进行水平方向和垂直方向的下采样，得到四个子序列后，每个子序列分别通过编码器进行编码产生四路码流(描述)。这种方法具有很强的抗误码能力，即使在解码端只正确接收到一个描述也可以重建具有一定质量的图像。　　 随后，在多相空间变换基础上提出了一种新的多描述视频编码方法——基于补充描述的多描述视频编码方法，即由收到全部描述的节点产生出补充描述，并进行压缩编码传输，其他节点收到这个补充描述后进行解码合并，便能改善恢复出的视频质量。通过分析补充描述的统计特性，针对不同类型的序列采用了不同的压缩方法。这种基于补充描述的多描述编码方法与直接传输子描述的方法相比较，不仅大大降低了网络的带宽，而且编码时间下降到原来的50％左右。　　 针对收到一个描述的情况，本文又提出了平均值法对补充描述进行处理，然后进行可分级编码传输，并应用于客户端/服务器模式中，该方法能够满足网络异构以及终端异构的需要。　　 最后，对基于补充描述的多描述视频编码方法以及基于补充描述的可分级编码方法进行了仿真。实验结果表明，本文的方法能够在提高重建视频质量的基础上，极大程度地降低网络带宽，节省了网络资源。