随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高,电力系统中的负荷呈现出峰谷负荷差逐年增大,而最大负荷利用小时数却逐年下降的特点。负荷的不断增长导致负荷的峰谷差日益增大,进而可能导致电力系统的供需出现不平衡现象。电力负荷的变化会越来越剧烈,为了提高社会用电的经济性、安全性和稳定性,需求响应的概念应运而生,从而实现某时段的电力负荷转移或电力负荷削减,保证电网系统的稳定性。本文主要基于对用户的消费习惯、用能意愿、价格敏感性的分析,依据电-热典型设备的负荷性质、可调节能力,分类多样化的需求响应资源,计及电-热系统风电、光伏、储能、柔性负荷等多种资源在多时间尺度性质的需求响应组合调节模型,形成典型需求响应资源的柔性调节策略。本文主要研究内容为:(1)首先充分考虑在需求响应过程中的差异性和负荷的差异化应用,从需求响应资源模型出发,选取可中断工业负荷、商业楼宇空调、商业楼宇集中式热水器、居民负荷等典型需求响应负荷建立其负荷模型,并研究不同需求响应资源的重要控制参数,(2)建立用户的满意度模型,基于用户侧不同负荷特性,构建用户在不同响应等级下可以参与调控的容量模型,提出了考虑用户用能意愿及负荷特性的需求响应用户自动筛选策略,构建需求响应中用户自动筛选的整数规划模型,采用分支定界方法求最优解。算例验证了模型的正确性和可行性。(3)提出了基于多种群协同进化遗传算法的智能小区需求响应调度策略,以系统总运行费用和电网的交换电量最小为目标函数,构建包含光伏、储能和电动汽车的优化调度模型,利用多种群协同净化遗传算法获得优化结果。最后,借助算例分析,验证所建模型的正确性和可行性,结果表明所设计的策略是公平、有效的。