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该系统可根据矿物的结构性能等参数对矿物机械活化效果进行较为准确的预测,同时集成的人工神经网络可有效地从带噪声的中抽取活化效果与矿物的结构性能之间的内在规律,FES和ANN两者能够较好地协调工作.
矿物机械活化人工神经网络(ANN)--模糊专家(FES)集成系统的研究与开发
【摘 要】
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该系统可根据矿物的结构性能等参数对矿物机械活化效果进行较为准确的预测,同时集成的人工神经网络可有效地从带噪声的中抽取活化效果与矿物的结构性能之间的内在规律,FES和A
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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中南工业大学 中南大学
【发表日期】
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1997年期
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