基于活动的出行预测是一种以实际产生交通活动的个人为单位,准确描述个人的出行决策过程的非集计模型。对基于活动的出行预测模型进行集计方法应用研究是分析整体居民出行特征,评价交通需求管理策略实施效果的有效途径,也是政府制定交通规划政策的决策依据和缓解城市交通拥挤的关键。本文以高等学校博士学科点专项科研基金《基于活动链的出行离散选择模型》为依托,试图开拓非集计模型和集计模型综合研究的一个新思路。本文首先结合2003年吉林省长春市居民日出行调查数据,建立并标定基于活动的出行方式选择模型和基于活动的活动链选择预测模型,然后对出行方式选择概率和活动链选择概率进行集计分析,寻求合理的集计方法,并将非集计模型和集计模型综合应用于具体的交通需求管理政策评价中。结果表明对基于活动的出行方式选择和基于活动的活动链选择进行集计分析,能够全面有效地分析居民的出行特征,为交通规划部门制定交通规划政策和评价交通需求管理政策提供参考依据。