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基于GAN网络的邻域自适应高光谱遥感图像分类方法的研究
【摘 要】
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高光谱图像(hyperspectral image,HSI)具有丰富光谱信息及图谱合一的光学特性,可以准确解译地物材料,为目标监测、矿物质反演、农作物精细分类等遥感应用提供有力的技术支持。然而,受到高维数据冗余、复杂光谱分布以及标记样本有限等缺陷,严重影响传统HSI分类模型提供精准分类制图。针对上述问题,本文引入计算机视觉领域中的生成对抗网络(generative adversarial netw
【出 处】
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北方民族大学
【发表日期】
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2021年01期
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