论文部分内容阅读
第一部分:冠状动脉闭塞病变患者的中期随访研究及冠状动脉CT评价目的:本研究旨在通过对门诊冠状动脉闭塞病变患者的中期随访及其CT征象的分析,探究冠状动脉CT造影病变特点及患者的长期预后。方法:回顾性连续入选自2009年1月至2013年1月于我院行冠状动脉CT造影扫描的955例CCTA图像上显示为完全闭塞病变患者。排除合并其他心脏疾病患者52例,78例患者既往行血运重建术,15例图像质量差。最终入选810例患者纳入随访研究并进行随访,随访方式包括电话随访、查阅病历及联系主管医生。随访内容包括患者的一般情况,传统危险因素(超重、高血压、高血糖、高血脂、家族史、吸烟)及终点事件(心源性猝死、急性心肌梗死、冠状动脉支架植入术、冠状动脉旁路移植术)。结果:810例患者中,599例患者(平均年龄58.8±11.1岁,76.1%为男性)成功完成随访,随访成功率为74%。中位随访时间为550天(Quartile,249天-852天)。56例(9.3%)患者在随访中出现急性冠状动脉事件,与无事件组患者(543例,90.7%)相比,相关传统危险因素未见显著差异,在两组患者中危险因素普遍存在。冠状动脉单支闭塞病变的有565人(94.3%)。绝大多数闭塞病变位于左前降支(244例,40.7%)与右冠状动脉(240例,40.1%),其次是左回旋支(109例,18.2%),事件组与无事件组在闭塞分布上亦无显著差别。239例患者为单支病变(39.9%),221例为两支病变(36.9%),139例为三支病变(23.2%)。在事件组与无事件组的冠状动脉病变支数上,无事件组患者中单支病变比例显著高于事件组(41.6% vs.23.2%,P=0.007);事件组三支病变比例显著高于无事件组(39.3% vs.21.5%,P=0.003)。在CT观察到心室室壁变薄征象107人(17.9%),心肌密度减低148人(24.7%),左室扩大60人(10.0%)。事件组左室扩大者比例显著高于无事件组(23.2% vs.8.7%,P=0.001)。结论:本研究通过对冠状动脉闭塞病变患者的随访以及冠状动脉CT病变情况的分析显示,MACE事件组患者存在三支病变与左室扩大的比例显著高于无事件组,但上述因素是否与患者的长期预后相关还有待进一步研究验证。第二部分:冠状动脉CT造影对冠状动脉慢性完全闭塞病变PCI治疗成败的预测价值目的:冠状动脉CT造影(coronary computered tomography angioghraphy, CCTA)可以通过对冠状动脉慢性完全闭塞病变(chronic total occlusion, CTO)闭塞段病变以及钙化情况的分析,为PCI术前提供有效的信息。在这项研究中,我们旨在分析CCTA对CTO介入开通可能性的预测价值。方法:回顾性连续入选自2009年1月至2013年1月于我院行CCTA扫描的955例CCTA图像上显示为完全闭塞病变的患者。排除明确造影证实非闭塞病变,闭塞所在血管有既往再血管化治疗史,合并其他心脏疾病等患者后,最终纳入经临床病史或者造影证实,明确3个月以上的陈旧性心肌梗塞或造影证实CTO的患者,CT检查后3月内行PCI治疗的患者272例(281处CTO病变)。对所有CTO病变在CT上进行测量,包括钙化积分,CTO闭塞段近端残端形态,闭塞近端CT值,闭塞长度,并评估侧枝血管及心肌灌注情况。结果:272例CTO患者共有281处闭塞病变,.263例单支闭塞,9例双支闭塞。119处(42.3%)为左前降支闭塞,60处(21.4%)为回旋支闭塞,102处(36.3%)为右冠状动脉闭塞。229例(84.2%)患者238处(84.7%)CTO病变成功PCI,43例(15.8%)患者43处(15.3%)CTO病变PCI操作失败,41例(95.3%)由于导丝不能通过病变。PCI成功组CTO平均闭塞时间为3.9±1.0月,PCI失败组CTO平均闭塞时间为6.3±2.1月,P<0.001。PCI失败组CTO闭塞平均长度长于成功组(20.4±11.2mm vs.15.1± 5.8mm, P<0.001)。闭塞近端组织平均CT值,PCI成功组低于PCI失败组(70.2±13.0HU vs.88.0HU, P<0.001)。PCI成功组的闭塞处锥形残端比例明显高于PCI失败组(P=0.013)。PCI成功组CTO病变所在血管的钙化积分显著低于失败组(5.7 vs.61,P<0.001),成功组的总钙化积分显著低于失败组(62.5 vs.297.9,P<0.001)。经多因素校正后,闭塞长度,闭塞近端CT值与总钙化积分与PCI操作失败相关。闭塞长度的OR值为1.133,P=0.022;闭塞近端CT值OR值为1.099,P<0.001;总钙化积分OR值为1.003,P=0.002。结论:冠状动脉CT造影可以为PCI术前决策提供丰富有效的病变信息。闭塞病变长度、闭塞近端CT值与总钙化积分是PCI失败的独立预测因子。第三部分:冠状动脉CT造影对冠状动脉闭塞病变患者风险分层的价值目的:通过对冠状动脉闭塞病变患者的中期随访及其CT征象的分析,探究冠状动脉CT造影对冠状动脉闭塞病变患者的风险分层的价值。方法:回顾性连续入选自2009年1月至2013年1月于我院行冠状动脉CT造影扫描的955例CCTA图像上显示为完全闭塞病变患者。排除合并其他心脏疾病患者52例,78例患者既往行血运重建术,15例图像质量差。最终入选810例患者纳入随访研究并进行随访,随访方式包括电话随访、查阅病历及联系主管医生。随访内容包括患者的一般情况,传统危险因素(超重、高血压、高血糖、高血脂、家族史、吸烟)及终点事件(心源性猝死、急性心肌梗死、冠状动脉支架植入术、冠状动脉旁路移植术)。分析冠状动脉闭塞病变特点及主要不良心血管事件(major adverse cardiac events, MACE)事件,通过Cox回归模型,寻找闭塞病变患者中的急性冠状动脉事件的预测因子。结果:810例患者中,599例患者(平均年龄58.8±11.1岁,76.1%为男性)成功完成随访,随访成功率为74%。中位随访时间为550天(Quartile,249天-852天)。56例(9.3%)患者在随访中出现MACE事件。冠状动脉单支闭塞病变565人(94.3%),两支闭塞病变33人(5.5%),三支闭塞有1人(0.2%)。多数闭塞病变位于左前降支(244例,40.7%)与右冠状动脉(240例,40.1%),其次是左回旋支(109例,18.2%)。239例患者为单支病变(39.9%),221例为两支病变(36.9%),139例为三支病变(23.2%)。在事件组与无事件组的冠状动脉病变支数有显著性差异,无事件组单支病变比例高于事件组(41.6%vs.23.2%,P=0.007),事件组三支病变比例高于无事件组(39.3% vs.21.5%,P=0.003)。在事件组CT观察到左室扩大比例高于无事件组(23.2% vs.8.7%,P=0.001)。Cox回归模型单因素分析中,三支病变(HR 3.312; 95%CI,1.67-6.58; p=0.001)和CT所见左室扩大(HR 2.756; 95%CI,1.48-5.13; p=0.001)有意义;多因素分析发现三支病变(HR 3.410; 95%CI,1.56-7.47; p=0.002)是MACE的独立预测因子。结论:冠状动脉CT造影对与冠状动脉闭塞病变患者的MACE可以进行风险分层且具有良好事件预测价值,闭塞病变患者合并三支病变是MACE的独立预测因子。第四部分:钙化积分对冠状动脉闭塞病变患者风险分层的价值目的:本研究旨在通过对冠状动脉闭塞病变患者的中期随访及钙化积分的分析,探究钙化积分对冠状动脉闭塞病变患者风险分层的价值。方法:回顾性连续入选自2009年1月至2013年1月于我院行冠状动脉CT造影扫描的955例CCTA图像上显示为完全闭塞病变患者。排除合并其他心脏疾病患者52例,78例患者既往行血运重建术,15例图像质量差。最终入选810例患者纳入随访研究并进行随访,随访方式包括电话随访、查阅病历及联系主管医生。随访内容包括患者的一般情况,传统危险因素(超重、高血压、高血糖、高血脂、家族史、吸烟)及终点事件(心源性猝死、急性心肌梗死、冠状动脉支架植入术、冠状动脉旁路移植术)。结果:810例患者中,599例患者(平均年龄58.8±11.1岁,76.1%为男性)成功完成随访,随访成功率为74%。中位随访时间为550天(Quartile,249天-852天)。其中56例(9.3%)患者在随访中出现急性冠状动脉事件。在810例患者中,钙化积分为零者26人(3.2%),钙化积分0-100者242人(29.9%),钙化积分100-400者214人(26.4%),钙化积分400-1000者148人(18.3%),钙化积分>1000者有74人(9.1%)。无事件组钙化积分<100患者比例高于事件组(37.8% vs.17.9%,P=0.003)。钙化积分>400组年龄高于钙化积分<400组(61.0岁比57.5岁;P<0.001);钙化积分>400组糖尿病发生率高于钙化积分<400组(35.2%比25.3%;P=0.011)。钙化积分>400组PCI的失败后搭桥手术率高于钙化积分<400组(5.1%比1.8%;P=0.025),而且进行搭桥治疗的患者也要高于钙化积分<400组(18.5%比9.4%;P=0.001)。随访中1.5年急性冠状动脉事件出现概率在钙化积分为100的分层中有显著性差异(钙化积分<100 10.3%;钙化积分>10019.9%;log-rank p=0.009),而钙化积分400的分层中未观察到显著性差异。结论:冠状动脉CT造影对与冠状动脉闭塞病变患者的MACE事件可以进行风险分层。