近年来新能源发电所占比重逐渐上升,但随之而来的并网和消纳问题也成为制约其发展的瓶颈,其中弃风弃光现象尤为突出。而综合能源系统的出现,不仅能够提高能源利用效率,还能满足用户对不同类型能量的需求。针对风光消纳问题,本文利用多能互补的综合能源系统进行优化调度,可有效提高消纳水平。并考虑利用需求侧资源进一步提高消纳能力,最后提出计及源荷资源的两阶段调度模型,并验证模型的有效性。首先,针对传统配电网消纳能力不足的问题,提出利用综合能源系统多能互补的特性来提高风光消纳能力,研究了综合能源系统中各类设备的运行特性,并建立相应的数学模型,为综合能源系统的优化调度奠定基础。以系统运行成本及弃风弃光惩罚成本最优为目标,构建多能互补的综合能源系统优化调度模型,并分析系统中热泵、储能装置等设备的出力及系统运行情况,对比传统供能与冷热电联供对风光消纳电量的影响,算例结果表明联供系统能有效提高新能源消纳比例,并提高系统运行经济性。其次,为进一步提高风光消纳能力,在系统中引入温控负荷及电动汽车负荷等柔性负荷,并根据其负荷特性建立相应数学模型,采用激励型需求响应中直接负荷控制的调度模式,以弃风弃光惩罚成本、电网补贴成本和购电成本最低为目标,构建考虑柔性负荷的优化调度模型,对比未引入负荷响应的情况,算例结果表明系统负荷曲线趋于平滑,峰谷差减小,新能源消纳率提高,同时也反应出负荷响应能力有限,为提高消纳能力需合理利用源荷资源。由于风光发电出力预测精度与源荷资源响应时间不匹配,为使新能源最大化消纳,需从综合考虑源荷资源互动角度出发,建立日前日内两阶段调度模型,分析日前调度中工业高载能负荷响应对综合能源系统运行经济性和消纳率的影响,以及日内调度中激励性负荷响应参与调度对各设备运行的影响,采用带精英策略的非支配遗传算法对模型进行求解,通过与前两章调度方案对比,算例结果表明该模型在源荷资源联合调度的情况下,对新能源消纳有更好的效果,不仅改善了系统负荷水平且具有更好的经济效益。