工业化、城镇化进程的不断推进带来了经济的发展,也带来了一系列的环境问题,近年来雾霾频发的现象引发了人们的广泛关注。河北省是雾霾高发地区,也是“蓝天保卫战”的重点区域之一,考虑到碳排放现象是引起雾霾的重要因素之一,对河北省碳排放量影响因素和预测量的研究意义重大。同时,河北省是京津冀的重要组成部分,其发展定位、能源政策、产业结构等因素与京津冀协同发展密切相关。面对京津冀协同发展的新形势和更多环境的约束条件,对河北省碳排放量的影响因素进行有效地筛选和确定,定量研究影响因素作用机制,并在不同协同程度下预测碳排放量的研究是十分必要的。这将有利于更加科学合理地制定河北省相关节能减排政策,在控制河北省环境污染的基础上,保障京津冀顺利实现中长期的协同规划目标。在本文中,首先梳理了国内外对碳排放影响因素和预测方法的研究现状。进而,立足于京津冀协同发展政策,研究河北省在此背景下的功能定位以及碳排放变化情况,从宏观上把握河北省碳排放情况。通过对河北省的定位和现状分析,为之后研究碳排放影响因素和设置控制碳排放的情景提供依据。本文创新性地设计了一套预测河北省碳排放的体系,通过碳排放影响因素“分级筛选”、改进的智能算法模型构建、情景预测三阶段对河北省2017-2025年的碳排放量。第一阶段,运用SPIRPAT和岭回归方法对1995年至2016年的碳排放及其影响因素的面板数据进行分析研究,分级筛选出碳排放的关键影响因素分别为经济因素、人口因素、城市发展水平、产业结构因素、能源结构因素、交通水平、技术因素。第二阶段,首次构建基于差分进化改进灰狼混合算法的支持向量机模型(IGWOSVM),分析分级筛选出的因素对基于能源消费的碳排放影响机制。第三阶段,依据河北省发展的相关政策、规划目标及实际情况定义了基准协同、规划协同和高度协同三种不同情景,并基于不同情景对2017-2025年河北省碳排放未来的发展趋势进行预测。根据预测结果,到2025年,在基准协同情景下,河北省碳排放量为36463万吨;规划协同情景下为33270万吨;高度协同情景下为30632万吨。基于预测结果,本文提出一些针对性意见,为河北省制定碳排放相关政策提供理论依据,并从源头上有效控制碳排放。