物联网（Internet of Things，IOT）运用各种传感技术，并融合互联网，建立起“物”与“物”之间的相互感知，实现对单粒度物品的跟踪、控制及定位。目前其资源发现主要依赖于对象名称解析服务（Object Name Services，ONS）和发现服务（Discovery Services，DS），其中ONS仅能定位物品的静态信息，不能对物品动态信息进行定位。现有的DS发现服务模型分为集中式和分布式两大类。集中式发现存在着服务节点保存数据量大，负载重，维护成本高等问题；分布式发现存着通用性不强，容易导致信息丢失等问题。为解决上述问题，提出基于Chord协议模型的物联网资源发现体系模型（IOT Resource Discovery Architecture based on Chord Algorithm，IRAA）。该模型采用Chord环形网络结构布局，以分布式方式将物品索引信息存储在对象发现服务（Object Discovery Services，ODS）节点上，降低信息索引存储节点的权重，避免存在影响全局发现的关键节点，提高索引信息存储可靠性，降低ODS节点查询负载压力，并通过定点映射去除“链式”依赖关系。借鉴P2Psim仿真设计原理，修正其设计上存在的事件关联性问题，并增加并发控制机制、缓存结构和缓存命中控制机制，编码实现IRAA仿真工具。利用仿真工具IRAA，对其查询跳数、资源负载、路由表项冗余率与系统节点数的关系，缓存命中因子与查询跳数的关系及并发控制等进行了统计分析。实验结果表明，查询跳数均值趋于理论值1/2log₂N；节点间资源负载总体趋于均衡，部分节点负载差成简单倍数关系；缓存命中因子μ能够提高平均查询跳数1-μ倍。