21世纪以来,在新时代工业背景下,电力系统调度需要进行实时调度、检测和故障停机等操作,随着电网规模的不断扩大,传统的电力系统经济调度方法已经无法满足我国电力系统智能化和自动化发展方向。传统电力系统调度方法计算压力大,通信要求高等缺点。分布式多智能体之间能够在通信受限和不可靠等情况下完成电力系统的经济调度,并且可以根据邻居智能体信息完成检测和决策等操作,满足电力系统的智能化发展方向。本文基于分布式多智能体系统一致性的基础理论框架,研究电力系统的分布式经济调度方法。首先,将经济调度的功率约束建模为分布式多智能体系统的节点的输入饱和约束,并对具有输入饱和与输入不确定的多智能体一致性问题,提出了基于连续控制与基于事件触发控制的半全局一致性控制方法,并进行理论证明,对所提理论方案,提供数值仿真验证。然后根据具有输入饱和的多智能体一致性模型,设计了考虑功率约束的分布式电力调度算法,在电力调度过程中保证各个发电机满足自身功率约束条件,增量成本达到最优一致,保证电力系统安全稳定运行,通过数值仿真验证。在分布式调度方法中采用事件触发的触发方式,进一步设计了基于事件触发的电力系统经济调度方法,能够有效的降低通信频率,并且电力系统可以达到最优运行状态,并且通过实验仿真验证。最后设计一种量化通信下的电力系统经济调度方法,在调度过程中采用量化通信传输方式,避免通信带宽的限制,增量成本一致收敛于最优增量成本,通过仿真验证电力系统可以稳定运行。