随着新战场形势下军事体系变革以及远距离、高精准武器的快速发展,超视距战术信息传输技术已成为军用数据链发展的核心。为实现超视距作战武器之间协同作战和精准制导,数据链体系必须保障各作战单位之间的信息及时互通。MAC层作为保证数据接入质量的最关键协议层,对数据链体系的时延、数据传递率以及吞吐量等指标发挥着重要作用。本文对数据链的MAC层协议展开研究,提出了一种基于多优先级的高速数据链MAC层协议（Multi-Priority MAC layer Access,MP-MAC）,完成的工作主要包括:（1）提出一种新的负载统计方式——基于MAC层流量的负载统计。该统计方式继承了Ad Hoc协议栈跨层的设计思想,MAC层可以周期性地直接调用流量统计数据,从而节省了统计数据在底层打包后再传递至MAC层的时延。关于负载统计周期的设置,目前存在静态周期和自适应周期两种不同设置方案,为确定周期设置方案,本文设计了两种负载统计算法,分别为基于MAC层流量的负载统计算法和基于MAC层流量的周期自适应负载统计算法。最终通过两种算法的理论分析和仿真对比,证实了自适应周期设置方案的优越性。（2）为提高信道利用率,本文提出一种动态阈值调整算法,通过前两阶段快速指数增长和慢速加法递增,及时得到网络最大接入量,后续过程中将不断获取实时的消息传递率,不断进行各优先级待发送队列的阈值调整。（3）针对传统的退避算法无法适用于多优先级的高速数据链,本文提出一种窗口自适应退避算法。根据数据帧传递率调整退避区间,从而在退避算法上避免了信道资源的严重浪费和多余的时延引入。（4）为验证本文提出MP-MAC协议的关键技术,在Opnet Modeler下设计了基于多优先级的高速数据链MAC层协议模型,并通过多场景下的MP-MAC协议关键技术仿真分析,最终得出本文研究的MP-MAC协议适用于多优先级的高速数据链的结论。