果树病虫害是我国农业主要灾害之一。目前，我国的果树病虫害管理尤其是果树病虫害预测主要依靠传统技术和经验。但传统方法相对落后，预测准确率低，投入化学农药费用与果品收益不成正比，影响了果树业的发展。近年来，农业信息技术快速发展，尤其是3S技术、专家系统和人工神经网络技术的农业应用等，为逐步解决上述问题提供了前提条件。 本文以烟台市苹果树种植区为研究对象，根据苹果树虫害与气候因子间的相关性分析，结合烟台市农业信息中心提供的气象资料，选取温度、湿度、日照时数及降雨量为预测主要气象因子。 由于果树病虫害的发生量具有不确定、多输入、复杂等非线性特征，选择三层BP网络作为预测模型，有效地解决了预测中数据非线性特征难以描述的问题。利用MATLAB神经网络工具箱和MATLABWebServer实现基于网络的预测功能。利用WebGIS技术，预测结果形象直观地显示在电子地图中。WebGIS是建立在Internet上的GIS系统，采用三层B/S结构，MVC设计模式进行开发。WebGIS服务器端由Web服务器、GIS服务器、数据库服务器等组成。采用ESRI公司的ArcIMS作为WebGIS开发平台，ArcSDE作为空间数据库引擎，JDBC驱动作为访问属性数据的连接，Oracle数据库管理空间数据和果树病虫害相关属性数据。 采用2003年和2004年烟台栖霞市六月的山楂叶螨发生量进行试验，结果表明系统能够完成预测功能，但预测精度有待于进一步提高。