电动汽车(EV)的发展始于第十九年代中期，并在第二十一世纪初普及普及。世界各国都投入了大量的努力来发展他们的经济和环境状况，特别是石油消费的电动汽车的独立性是很有前途的技术，减少油的过度使用。在降低二氧化碳排放强度和降低汽油消耗方面，电动汽车在世界各地都得到了应用。电动汽车为经济和环境问题提供大量的支持。　　电动汽车的显着影响的任何国家的配电网部门的增长，这表明，大量的电动汽车的必须处理的增加量的快速响应，考虑它们的增加负载可能会导致问题，如超载的节点，高量的峰值负载，导致浪费资源，在充电时间，这些因素包括充电行为，充电速度和充电功率，优化能源成本。　　为了解决这些问题，控制充电（智能充电）策略，提出并解释。控制充电策略采用Matlab/Simulink软件Monte Carlo方法。智能充电一般以网格结构的聚合管理大量的电动汽车。在本文中，控制费用从网络侧，Monte Carlo模拟的基础上，利用概率密度函数来模拟充电负荷，并根据北京市配电网结构的建立是通过Matlab/Simulink仿真模拟电网。