随着无线通信技术的发展,无线用户的数量急剧增加,使得频谱资源变得越来越紧张,如何充分提高无线频谱的利用率成为亟待解决的问题。认知无线电技术提出了一种新的解决思路,它是一种智能频谱共享技术,通过感知频谱环境、智能学习并实时调整其传输参数,实现频谱的再利用,可以显著的提高频谱的利用率。认知无线电的核心思想就是使无线通信设备具有发现“频谱空穴”并合理利用所发现的“空穴”的能力。“频谱空穴”大多是已经出售的频段,在此意义上说,认知无线电用户必需在保证授权用户(原始用户)能够正常工作的情况下合理的使用。因此,一个认知无线电用户必须能检测到原始用户的工作状态,以避免形成相互干扰。实际上,在原始用户的网络中,比如说数字电视网和蜂窝电话网,许多设备的工作是被动的,认知无线电不能得到它们的精确位置。所以,我们必需设法检测到授权用户的接收机的工作状态。认知无线电的组网方式与原始用户检测之间有着密切的关系。本文对认知无线电三种可能的组网方式的特点进行了比较,并以其中的一种方式为例描述了网络的工作形式及其用户之间协同检测的原理。然后,文章针对原始用户网络中的两种主要用户的信号特征,提出了基于谱相关密度的检测方法。随后通过大量的matlab仿真对此种方法的可行性与有效性进行了比较分析,同时给出了在不同信噪比情况下的电视信号以及无线话筒信号的循环谱三维图以及等高线图。此外,本文还简要介绍了认知无线电中原始用户检测的一些新方法的基本原理,比如协同检测法、本振泄漏检测法等,并分析这些方法深入研究的可行性,为以后的研究打下基础。