知识经济时代不断变化的万千世界使得知识管理的局限性越发明显，知识缺口作为知识管理重要的研究领域，其研究的难度也日益增大。本文从生态视角对知识型企业知识缺口进行研究，为知识缺口的动态系统研究打开一个缺口，望为我国知识型企业知识管理的实践和知识缺口理论发展提供参考。首先提出本文的研究的重点和目的，以及本文用到的研究方法。通过对相关理论的综述为知识缺口研究建立理论基础。在本文研究特点和视角基础上，对知识缺口进行重新定义，通过对知识型企业知识系统和生态系统的相似性和差异性分析的基础上将生态系统稳定性隐喻到知识系统中，创新性的提出知识生态系统稳定性指标，提出通过知识地图的描绘，知识系统知识评价指标体系的构建对稳定性各指标进行实际测量的方法，在此基础上通过对知识生态系统现实稳定性和最优稳定性进行匹配得到知识缺口动态识别模型，将缺口分为四类并对其大小分为优劣两级。运用超循环理论分析知识系统的运行机制和进化的动力，构建知识系统超循环总模型和各子系统运作模型，分析系统的进化途径和不稳定进化的临界点，提出知识系统进化的方式是渐进和突变的有机结合。然后基于超循环提出各类知识缺口弥补的具体措施。选取恒大投资作为个案进行分析，证明生态视角研究知识系统的可行性和操作性，知识系统内部存在超循环联系形式，验证构建的缺口分析理论是一种科学的知识管理工具。本文通过深入的理论思考，将理论和实践工作的经验有机结合起来，发展了一套系统的知识缺口理论，旨在更好的指导我国知识型企业知识管理的实践。