年度财务报告是上市公司向外界披露财务信息的关键载体,是对企业财务状况和经营成果的真实反映,是投资者、债权人等各利益相关者了解企业状况的有效途径。然而近年来,上市公司财务重述现象频繁发生,社会公众开始怀疑财务报告的真实性和可靠性,财务报表的真实性和可靠性受到前所未有的挑战。财务重述一方面会影响投资者的投资决策,另一方面,公司发生财务重述后,其自身的市场价值会有一定程度的跌落,损害到投资者的利益,可能还会影响到资本市场的资源配置功能。相关学者正在积极寻求财务重述预测的方法,然而至今所建立的财务重述预测模型的准确度都不高,在这种情况下,通过寻求影响财务重述的更重要的因素来提高财务重述预测准确度就显得尤为重要。本文在以往学者们研究的基础上,利用Logistic回归模型在预测问题上的优越性,构建出财务重述预测模型。并且在以往传统的预测模型中试图加入内控变量,以验证内控质量在财务重述预测中的信息含量。最终实证结果显示,在加入内控变量之前,模型预测准确率为58.5%。加入内控变量之后,最终模型预测准确率为62.6%,预测准确度显著提高,说明内部控制因素对财务重述的影响很大,内控质量在财务重述预测中拥有较高的信息含量。同时,在模型中分步加入代表内控整体有效性的变量和反映内控某个侧面的内控缺陷变量,通过比较预测准确度的变化可以看出内控整体有效性并不足以代表内控质量的所有方面,内控缺陷可能对财务重述的影响更直接,因此内控缺陷对财务重述的预测有其特殊的意义。