通过分析近期房地产市场的发展形势,不难看出房地产市场有下滑趋势,国防景气指数下跌严重,房地产投资增速减慢,房地产销售出现负增长。房地产价格指数的恶化波及到70多个城市,市场略显萎靡,为此国家放宽了限购、限贷政策,目前房地产回暖趋势明显。房地产是我国经济发展的支柱性产业。中国经济的发展无疑到了换挡时期,新常态的经济发展也必将带来房地产市场发展的新常态,成熟、理性、差异化将成为新时期房地产市场发展的目标。纵观全国房地产行业,其房地产价格相比其他国家相对较高,其价格变动难以受控。房地产价格指数是房地产市场发展的晴雨表和温度计,研究房地产价格指数的规律将为政府、投资者、购房者提供可靠的指导。因此对房地产价格指数的建立、发布、实施具有重大的现实意义。首先,房地产市场是一个复杂的非线性系统。基于此,本文在进行仿真试验的过程中加入了混沌理论,通过相空间重构房地产价格指数序列,还原多种因素的共同作用,从一定程度上增加了该非线性时间序列的客观性。其次,通过研究房地产价格指数的智能预测方法,提出了用支持向量机算来实现。通过运用几个不同的参数寻优方法对SVM的参数进行处理,对比预测结果,最终建立PSO-SVM相结合的预测模型。最后,对其建立了滚动预测模型。将滚动预测与PSO-SVM进一步结合,通过滚动预测使预测结果动态化、直观化。滚动预测模型的提出将更好为政府宏观调控、外商投资以及消费者购房提供相对准确、及时、客观的指导,具有一定的实用价值。