在传统WEB信息检索方式下,对于信息资源缺乏相应的语义处理,用户难以查找到与需求相关的资源,造成传统搜索引擎出现上述缺陷的根本原因在于传统的搜索引擎对要检索的信息仅仅采用机械的关键词匹配来实现,缺乏知识处理能力和理解能力,更不能处理随用户不同而变化的个性化知识、随地域不同而变化的区域性知识以及随领域不同而变化的专业性知识等等。针对传统搜索引擎的缺陷,国际上结合语义网相关技术研发新一代搜索引擎(智能搜索引擎)日益成为人们研究的热点,提出了一些基于语义网的搜索算法,并出现了一系列初级的智能搜索引擎的代表。本文作为国家自然科学基金重大项目子课题的组成部分,研发基于语义的信息检索原型系统。首先建立了一个金融领域的本体模型,在分析了用户查询模式和所建立的本体基础上设计和实现了一个基于领域本体的查询算法,该算法以语义网及本体论相关技术为基础,实现了用户对多个查询主体的信息查询,通过分析词汇之间的语义关系,对查询关键词进行动态匹配,生成查询语句进行查询及扩展查询,然后以此算法和领域本体为基础设计和实现了一个基于语义的信息检索原型系统。该系统实现了多主体查询技术,同义词技术及扩展查询技术,最后针对该系统进行了测试和分析。