随着清洁能源发电技术的不断成熟以及在“双碳”目标的大背景下,我国的电力系统能源结构发生了重要的改变。以风电、光伏和水电为主的可再生能源,得到了大力发展。因此针对不同能源之间的特性,开展风光水火多种能源的联合优化调度研究,具有非常重要的现实意义。本文的主要研究工作内容如下:（1）对火电、水电、风电以及光伏的运行特性进行了分析。风电和光伏的出力具有不稳定性而水电则具有很好的调节能力。结合不同能源之间的出力特点,为了充分发挥水电站出力具有易于调节的特性,在满足最大化消纳风光以及梯级水电站各种约束条件的前提下,建立了水电调节等效负荷变化的数学模型,以尽可能的平抑负荷的波动,有利于电力系统整体的安全运行。（2）由于机组物理组件的限制,火电机组在某些区间内运行会致使汽轮机轴承振动放大,这对其运行安全来说是不利的。为了降低运行风险,在模型中除了考虑传统的出力上下限,爬坡和滑坡等约束条件之外,本文引入禁止运行区间约束,建立了含有火电禁止运行区间约束的多能互补联合调度模型,并对该约束条件采用了两种方式进行处理。（3）在对麻雀算法分析的基础上,引入遗传算法的交叉和变异操作,提出了一种改进型麻雀算法,并将其用以求解本文所建立的联合优化调度模型。基于某典型算例进行仿真计算,实验结果表明,所建立的水电调节负荷变化的数学模型具有明显的平抑负荷波动的作用,所改进的麻雀算法在收敛速度和收敛精度上优于原始的麻雀算法。