【摘 要】
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雷达成像技术应用最广的方面是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)。当前,机载和星载SAR的应用已十分广泛,已可得到亚米级的分辨率,场景图像的质量可与同类用途的光
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雷达成像技术应用最广的方面是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)。当前,机载和星载SAR的应用已十分广泛,已可得到亚米级的分辨率,场景图像的质量可与同类用途的光学图像相媲美。利用SAR的高分辨能力,并结合其它雷达技术,SAR还可完成场景的高程测量,以及在场景中显示地面运动目标(GMTI),这时如何提高事后成像场景质量和以及对目标点的定位,成为了重要的研究课题。SAR技术的研究一般是建立在SAR成像的基础上,而对于SAR成像原理的理解和成像算法的实现是SAR成像的必要条件。本文首先从物理概念中雷达如何得到距离向和方位向的高分辨率的角度对SAR成像原理进行了介绍,然后对SAR常用的成像算法进行了论述。合成孔径雷达在当今社会之所以需求迫切是与国际形式密不可分的,特别在军事领域。它的任务就是发现目标,观测战场环境,为摧毁敌目标和制定作战计划作准备,因此目标点成像质量的提高和定位成为了SAR成像领域的一个重要课题。本文将介绍一种提高事后成像场景的自适应算法—空间变迹法,它为场景中的目标点的定位,特别是在城市强反射背景情况下的目标点定位打下坚实的基础。在此基础上简单讨论在雷达正侧视和小斜视情况下目标点的定位方法。
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