【摘 要】
:
本论文以ZnGa2-x(Mg/Ge)xO4:0.005Cr3+尖晶石结构近红外(NIR)长余辉纳米粒子(NLPLNPs)为研究对象,通过溶胶凝胶的合成方法对其进行了成分、结构以及带隙的调控,以及荧光性能、长余辉机理的分析,实现了纳米探针的构建及在生物成像中的应用。采用XRD、FE-SEM、HR-TEM、STEM、SAED、FT-IR、UV-vis、PL-PLE、长余辉衰减曲线分析、纳米探针毒性分析
论文部分内容阅读
本论文以ZnGa2-x(Mg/Ge)xO4:0.005Cr3+尖晶石结构近红外(NIR)长余辉纳米粒子(NLPLNPs)为研究对象,通过溶胶凝胶的合成方法对其进行了成分、结构以及带隙的调控,以及荧光性能、长余辉机理的分析,实现了纳米探针的构建及在生物成像中的应用。采用XRD、FE-SEM、HR-TEM、STEM、SAED、FT-IR、UV-vis、PL-PLE、长余辉衰减曲线分析、纳米探针毒性分析、生物体内体外成像等手段对材料进行系统表征,得到了以下结论:通过溶胶凝胶法合成、后续1000℃煅烧,获得颗粒尺寸在50~200 nm左右、尖晶石结构的ZnGa2-x(Mg/Ge)xO4:0.005Cr3+纳米颗粒。发现当Mg2+/Ge4+掺杂过量(x>1.25),无法获得纯相。荧光粉在265 nm的激发下,于695 nm处呈现典型的近红外荧光发射,荧光强度随煅烧温度的提高而增强。随Mg2+/Ge4+掺杂量的增多,颗粒形貌、晶格参数未发生明显变化,但导致结晶性变差,带隙变宽,实现带隙调节,吸引4T1(4P)和4T1(4F)能级上浮,2E、4T2能级下移。Mg2+/Ge4+掺杂量x=1时,材料的荧光强度最强,余辉时间最长,确定最佳样品为ZnGaMg0.5Ge0.5O4:0.005Cr3+,余辉大于48 h,且红光LED灯再激励后,余辉增强并持续至少6h,展现出良好的充能作用。经表面修饰后,NLPLNPs-NH2纳米探针的水溶性、生物相容性明显改善,且细胞毒性较低,尺寸小于100 nm、分散均匀,并成功实现了其在组织和细胞成像(标定)中的应用。分别通过皮下注射和尾静脉注射NLPLNPs-NH2探针,进行NIR荧光活体成像,实现长达120分钟“免原位激发”NIR活体成像和120分钟的红光再激励活体发光成像。体外器官成像分析表明NLPLNPs-NH2探针主要分布在肝脏和脾脏。整体实验表明NLPLNPs具有低背景噪音、高灵敏和高信噪比等特性,是活体靶向成像的理想材料。
其他文献
对高速公路信息化建设现状和高速公路大数据的应用现状进行了研究和分析,指出了当前高速公路数据应用方面存在的问题,提出了智慧高速大数据运营分析平台建设的需求,并对平台主要功能进行了设计。
“流变”一词来源于古希腊哲学家Heractitus所说的“παγταρ?γ”,意思是万物皆流。土体的流变性能能直接影响到支挡结构的长期受力和变形性能。本文通过对前人研究进行总结,并在研究考虑土体流变性能的单排支挡结构力学性能的基础上,建立了考虑土体流变性能的三排桩支挡结构二维有限元模型,结合支挡结构的受力特性,对三排桩支挡结构的内力与变形进行了全面的分析计算,并通过正交试验研究了土体流变材料参数、
以黑芝麻粉、蜂蜜、药食同源中药粉(酸枣仁、茯苓、黄精、百合)为原料,通过混料试验设计,利用模糊数学感官评价法,建立黑芝麻粉、中药粉、蜂蜜与感官评分之间的回归模型,研究黑芝麻复合蜜丸的加工工艺。结果表明,黑芝麻复合蜜丸的最优配方为黑芝麻粉添加量47.9%、中药粉添加量10%、蜂蜜添加量42.1%。在此条件下制出的黑芝麻复合蜜丸,甜度适宜,软硬适中,黑芝麻香味突出,同时又与中药风味协调。
为明确“南天黄”香蕉果实的催熟浓度、温度等条件,为生产上催熟提供技术参考。以“南天黄”香蕉果实为试材,比较1、0.8、0.5 g/L乙烯利处理后,14、18、22℃贮藏对果实后熟进程、果皮色度、果肉硬度和可溶性固形物含量等变化的影响。结果表明,随着乙烯利浓度及贮藏温度提高,香蕉果实色差H值和硬度下降速度及可溶性糖含量增加速度加快,后熟进程加快。贮藏温度对果实后熟品质的影响明显,14、18和22℃贮
利用筛选获得的18对具有双亲差异且在各世代群体中扩增效果稳定的SSR引物对芝麻RIL构建过程中的F1~F10群体的遗传差异进行跟踪检测。结果表明,随着RIL群体的不断加代,群体的DNA多态性带比率从F2的87.54%不断下降到F10的3.33%,杂合位点率从F1的100%不断下降到F10的0.19%,遗传相似性系数从F2的0.6669不断增加到F10的0.9908,遗传距离从F2的0.2592不断
全国人民代表大会常务委员会:我代表最高人民法院,对《关于授权最高人民法院在该院和部分地区开展四级法院审级职能定位改革试点工作的决定(草案)》作说明。为贯彻落实党中央关于完善四级法院审级职能定位改革的决策部署,最高人民法院经认真调研论证,在充分征求并吸收中央政法委、中央编办、全国人大监察司法委、全国人大常委会法工委、最高人民检察院、司法部等单位意见基础上,
在小批量定制化的生产模式下,柔性车间作业排程对工厂的产能起到决定性作用。经典的数学方法缺乏可扩展性,基于演化算法的新方法代价高昂,依赖人工排程又容易出错,因此本工作设计了一种基于多智能体深度强化学习算法的柔性车间作业排程系统,以适应更广泛的大规模现实应用场景。具体工作如下:1.本工作将柔性车间作业排程形式化为多智能体马尔科夫决策,将车间中并行工作的设备抽象为智能体,以此来刻画柔性车间作业排程过程。
随着工业、社会的不断发展,企事业单位、居民用电量逐年增加。在电力行业中,企业部署了越来越多的电力设备,企业运营和管理过程中产生大量的数据。但目前市面上现有的电力监控系统存在基于监控大屏显示,无法随时查看监控,缺乏良好的数据分析功能,无法对数据进行分析处理,无法进一步利用数据价值等问题。同时,计算机技术的进步,电力监控工作需要结合电网的拓扑结构进行监控管理。电力一次系统图良好的刻画了电网的拓扑结构,