《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》指出共享是中国特色社会主义的本质要求,共享发展是关系我国社会主义发展的一场深刻性变革。接着十九大报告中,提出创新、协调、绿色、开放、共享等五大发展理念,我国积极践行共享发展理念。目前我国正处于供给侧改革的重要时期,资源共享契合了供给侧结构性改革的大方向,资源共享俨然推动了我国经济繁荣发展。虽然在资源共享方面取得了较大成就,但也存在诸多问题,例如,资源共享度低下、闲置资源多且分布不均匀、资源孤岛等。因此,本文将集成理论应用于共享资源利用领域,将分散、闲置的共享资源进行科学集成,来处理资源利用中的资源共享程度低效等问题。本文研究基于BP神经网络的共享资源集成方法。首先,根据自身特点将社会系统中共享资源分为实物、信息、能力及知识等四类,并提出改进的MG-DPC算法对相似共享资源进行聚类分析;同时,研究共享资源的集成单元、集成技术和集成目标。其次,对共享资源集成基础和方法深入研究,明晰共享资源集成原理,据此构建基于BP神经网络的共享资源集成模型。最后,以高校共享资源为例进行实证研究,分析高校集成主体、集成单元和集成目标,将集成单元作为模型输入层结点,进行模型训练与仿真,得出的主控因素,针对共享资源集成模型集成预测,提出针对性解决对策。本文提出了改进的共享资源聚类分析方法,有效梳理作为集成单元的共享资源;创新性的构建了基于BP神经网络的共享资源集成模型,丰富了共享资源集成理论及方法,拓宽了集成理论和神经网络方法的研究应用领域。该共享资源集成方法,能够实现资源共享,这对实现资源优化配置、经济效益的最大化、可持续发展和环境保护等具有重要意义。