随着2017年底我国“四纵四横”高铁网的建设完成以及区域间轨道交通的快速发展,在交通网络的重要节点处形成的轨道交通枢纽也越来越多。行人在享受便捷、舒适、准时的高速铁路的同时对轨道交通枢纽的客运组织也提出更高的要求。随着越来越多的客流被轨道交通所吸引,如何客观公正的评价轨道交通枢纽行人服务水平以及准确的找出导致行人服务水平下降的影响因素,从而采取相应措施提高枢纽服务水平是轨道交通领域的一个主要问题。本文在总结大量枢纽服务水平的文献基础上,首先对评价主体区域轨道交通枢纽进行了概念界定。然后对枢纽服务水平主要影响因素进行了分析,主要是设施和客流特征这两方面。客流特征因素着重于高铁客流特征和城市轨道交通客流特征。其次,综合考虑到枢纽运营管理部门和行人,从设施供给服务、行人出行基本需求和乘客增益性服务三方面构建了区域轨道交通枢纽服务水平评价指标体系,给出了各指标的测量方法,然后采用改进的综合主成分分析法来确定评价指标的权重,并用SPSS软件实现。综合参考常用评价方法的适用场景和区域轨道交通枢纽的特点,利用物元分析理论,建立了基于物元分析的行人服务水平评价模型,并确定了各评价指标等级取值范围。最后选择使用微观仿真软件Anylogic分别对成都东站枢纽不同设备运行状态下的高峰期和平峰期进行了仿真,导出仿真数据。利用R语言对评价模型编程,计算成都东站枢纽不同场景下的服务水平。计算结果表明该评价模型的评价结果和实际相符,并且能够得出影响服务水平的主要因素,从而给枢纽运营管理部门提供了相应的改善措施。