近几年来,利用算法来产生新闻已经广泛运用到新闻编辑室里,在国外,《纽约时报》、《路透社》等都开始使用算法创作新闻,并且建立很多算法程序来帮助记者找到有价值的新闻,而在国内,腾讯、头条新闻也开始利用算法进行新闻报道,特别在体育新闻的领域,例如,2018年的世界杯比赛报道中,算法不仅帮助新闻媒体写了大量的赛事报道稿件,同时也制作了很多赛事视频集锦,大大减轻了体育新闻记者的负担。算法新闻不仅可以在某一个领域(比如特定的体育赛事)创作成千上万的新闻稿件,同时和新闻记者相比,算法新闻更加快速、低廉以及更少的错误出现。毫无疑问,算法新闻的发展会让新闻从业人员开始怀疑它是否会替代记者的工作,与此同时,一些学者和专家也在研究科技所来的内容的质量。因为算法新闻最开始是运用在体育新闻上,因此本研究从体育新闻入手,探讨机器写的体育新闻和记者写的体育新闻在用户中的可信度评价,并且研究影响体育算法新闻媒介可信度的因素有哪些。本研究采用量化问卷调查与准实验法,通过问卷收集用户对体育算法新闻媒介可信度的评价,然后用准实验来比较机器写的体育新闻和记者写的体育新闻的媒介可信度差异,从而得出结论。研究结果显示,体育算法新闻总体可信度是高于记者新闻写作,但是,体育算法新闻的文章内容结构层面较弱,文章的连贯性、逻辑性相对比较生硬,对于复杂的事件,比如篮球比赛上发生斗殴事件等,需要人类思考、更贴近人类心理活动的新闻,或者需要一层层剖析的新闻事件,机器人暂时无法替代,依然需要记者来完成。在影响体育算法新闻可信度的部分,个体背景差异对体育算法新闻的媒介可信度影响明显。年龄、教育程度对体育算法新闻的媒介可信度有显着影响,学历越高,对体育算法新闻的评分越低,通过访问发现,学历高的人,越容易形成批判思维,对新闻的产生过程会有更多的疑虑,因此对算法新闻的可信度也就会降低,31-40岁的受众对体育算法新闻的可信度评分最高,同时,体育算法新闻的了解程度对媒介可信度影响明显,了解的群体对体育算法新闻的可信度评分更低。