本文基于供应链管理中供应商选择这一中心议题,在分析国内外相关文献及研究成果的基础上,了解了供应链管理中供应商选择过程在不同供需约束条件和市场运行环境下的特征,研究了多目标供应商选择问题,利用模糊技术,解决了多供应商的选择和采购量分配问题。以供应商选择和采购额度的优化分配问题为研究对象。研究工作从相关文献的综述开始,主要研究如下:1.介绍了本文的研究背景和若干基本概念,按照不同的研究模型和发展阶段,回顾和总结了供应商选择方法和指标体系建立的发展状况,指出了其存在的问题并对可能的发展方向做了展望。2.研究了在考虑随机需求和价格折扣并存条件下的单/多产品采购的供应商选择和订货量分配的优化决策问题。建立了多目标混合整数随机规划模型,采用模糊技术,提出了求解该问题的加权最大满意度算法,利用仿真研究说明了该方法的有效性及正确性。3.针对多产品需求供应链系统,在描述了多级供应概念的基础上,提出了一种适应性较强的多产品供应环境下多级供应商选择的松弛算法,仿真研究表明此方法提高了选择过程的效率,缩短了选择时间,增强了选择结果的可靠性。4.对下一步供应商的选择问题等方面将要进行的工作进行了展望。