在产业结构不断完善、国民经济逐渐转型升级的大背景下,物流行业发展迅猛,物流公司数量及规模也在不断发展壮大。政府及相关部门持续颁布利好政策,鼓励物流行业公司向综合化、智慧化方向可持续发展。但是我国物流业公司起步相对较晚、发展缓慢、基础设施有待完善、缺乏专业化人才,因此研究如何提升物流业公司综合绩效刻不容缓。而物流业上市公司的经营情况在一定程度上代表着行业水平,通过对物流业上市公司进行绩效评价,可以有效反映出企业在经营管理方面存在的弊端或不足。本文主要通过AHP-DEA模型对物流业上市公司进行绩效评价。首先根据平衡计分法和前人研究成果设计上市物流公司绩效评价指标体系,同时为了体现出物流业上市公司区别于普通物流公司的特点,在财务维度和发展维度下选取了四个专属于物流上市公司的具体指标;其次构建相关判断矩阵并通过一致性检验,运用AHP模型计算指标权重;最终根据综合指标权重排名和数据易获取性原则,将主营业务收入、归属于上市公司股东的净利润、净资产收益率、每股收益4个指标选为DEA模型的产出变量,将主营业务成本、固定资产净值、员工数量、管理费用、归属于上市公司股东的净资产5个指标选为DEA模型的投入变量,综合评价我国42家物流业上市公司2018—2020年度的绩效表现。在对我国上市物流公司进行绩效评价的基础上,本文通过QCA方法进行绩效提升路径分析,根据资源基础理论和相关文献,选取归属于上市公司股东的净利润作为结果变量,而条件变量主要涵盖公司资源和能力两大部分。为了针对性地分析如何提升我国物流业上市公司绩效,QCA的条件变量和结果变量中分别包含前文DEA模型中的2个投入变量和2个产出变量,最终产生6个物流业上市公司高绩效的组态,对应3种核心条件组合。在此基础上对政府层面提出三条建议:帮助搭建物流区域平台,巩固减税降费成果,加大对物流行业的金融扶持力度;对公司层面提出四条建议:创新实用的科技与人才体系,推动物流提质增效降本,健全规范管理制度,构建战略伙伴关系。