随着互联网+、物联网等互联网新思维和概念的兴起,人们对于网络带宽的需求必然将会进一步提高。因此,满足大容量、高速率及长距离信息传输的需求现已成为一个重要的研究热点。故在今天的光纤传输系统研究中,两个研究方向是显而易见的:(1)提高单一信道传输速率;(2)多信道传输技术。而光正交频分复用(O-OFDM)技术作为一种多载波复用技术有着很高的频谱利用率和抵抗光纤色度色散(CD)与偏振模式色散(PMD)能力。其中,融合O-OFDM技术优势和相干光通信特点的相干光正交频分复用(CO-OFDM)技术则又进一步提高了系统的接收灵敏度和数据吞吐量。然而,由于光纤色散和衰减的影响,CO-OFDM信号会产生幅度失真和相位偏移,因此,技术相对成熟且成本较低的自适应盲均衡算法可以作为CO-OFDM接收端信道均衡的一个重要选择。自适应盲均衡算法克服了传统信道均衡算法必需传输额外导频序列的缺点,从而更有效地提高了频带利用率和数据吞吐量。与此同时,自适应盲均衡算法可以对实时变化的信道特性做出及时响应,有效地补偿信号在传输过程中出现的较大的随机性相位和幅度失真。因此,本文针对CO-OFDM系统中的自适应盲均衡算法进行了仿真和实验研究,具体工作如下:第一、基于CO-OFDM基本理论原理和模型,利用Optiwave公司的Optisystem软件结合Matlab软件搭建了完整的CO-OFDM仿真系统。并依据该仿真系统,设计了由任意信号发送器(AWG)、I/Q调制器、90度混频器等组成的CO-OFDM实验。第二、首次在CO-OFDM系统实验中验证了自适应盲均衡算法的可行性,并进一步提出了一种新型的盲均衡算法—基于符号判决的修正常模算法(sign-MCMA)。该算法改进了传统盲均衡算法的代价函数,解决了常模算法(CMA)的相位模糊问题,并降低算法的计算复杂度、提高收敛速度。通过CO-OFDM仿真和实验平台,对比验证了CMA、修正常模算法(MCMA)和sign-MCMA均衡的误码率(BER)以及信道均方差(MSE)等性能。第三、针对DD-OFDM和CO-OFDM系统特性,对比验证了自适应盲均衡算法在系统中的BER性能。仿真实验结果表明CO-OFDM系统比DD-OFDM系统有更高的接收灵敏度。最后,利用自适应盲均衡算法验证了强度调制DD-OFDM系统的相位偏移噪声不敏感特性。